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arXiv论文提出CRO调度算法：用共形预测为Agentic AI预留算力

arXiv 2026年11月5日发布的一篇新论文，针对基于大模型的多步智能体系统“运行时才知要多少算力”的调度难题，提出名为 CRO 的在线资源预留算法，论文摘要称其在模拟中兼顾覆盖概率与低冗余预留。

谷歌与数据中心运营商 TeraWulf 达成信用支持协议，为 Anthropic 在肯塔基州租赁的约 190 亿美元数据中心项目兜底；这让 Anthropic 能以更低的融资风险锁定长期算力，也把谷歌与这家头部大模型公司的利益进一步绑定。

arXiv 新论文提出 Agent Harness Awareness，让宿主在执行前向模型提供经核验的实时状态快照，使工具调用选择更贴近当下可用的执行条件；摘要称在受控评测中，这一设计显著缩短了策略遗憾并提升了单次派发完成率。

Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出 StreamDuo：用可训练解说模型搭配一个冻结的“研究 agent”，让它能解说训练中没见过的游戏，并降低对原游戏的依赖。

谷歌要求学校若关闭搜索中的AI功能就无法使用Google搜索，引发教育界反弹；DuckDuckGo借机向学校推广默认搜索，主打AI功能可随时关闭。

arXiv 上一篇新论文把多智能体系统中的“审查者”问题定义为制度性权限问题：审查者可以修复上游代理的错误，也可能改掉本来就正确的决策；作者提出“证据门控”，要求审查者先给出可机器校验的违规记录和合规修复，才允许覆盖原提案。

Hugging Face Papers 收录的论文提出 NEO-VLA，一个去掉视觉编码器的视觉语言动作框架，让动作策略在推理过程中直接读取不同深度的视觉表征，而不是先经过固定编码器压缩再规划动作。

2026年美国中期选举中，多州限制AI与数据中心的提案和候选人获压倒性支持，得州约13GW新增算力被迫延期复核，美国AI基础设施扩张节奏明显放缓，可能推高本地推理成本。

2026年美国中期选举期间，多地选民以投票和禁令方式限制数据中心落地，NBC出口民调显示76%的受访选民反对在自家社区建设数据中心，AI算力扩张正撞上地方政治阻力。

比尔·盖茨在《金融时报》主办的AI Future Summit上批评美国白宫在AI监管上不作为，并警告恶意使用AI开发生物武器或攻击网络安全，后果可能比新冠更严重。