分类： AI 资讯

Hugging Face Papers 收录的一篇论文提出 Pristine Models，试图在文生图模型预训练阶段就把安全与不安全知识拆到独立参数分支，推理时可直接切断不安全分支，从而兼顾生成质量与安全控制。

Hugging Face Papers 收录的一篇论文提出“潜空间世界动作模型”，把 GUI 智能体的未来状态预测从整屏像素重建改为潜空间中的动作条件建模，在离线与在线 GUI 任务上报告成功率相对提升最高 31.9% 和 40.6%，推理延迟最多降低 98.9%。这是研究层面的方法提案，不是已上线产品。

自动驾驶VLA模型AUGUstus提出统一扩散生成与自回归理解的新架构，在NAVSIM等基准上取得领先规划成绩，并初步在实车上实现12Hz运行。