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KV缓存淘汰之后还能记住什么？新论文揭示事实与情感回忆的不对称性

一篇 2026 年 10 月发布的论文系统测试了大模型在 KV 缓存被部分或全部删除后还能记住多少信息，发现事实类信息高度依赖原位置，情感类信息则更容易从后续提及中恢复。

2026 年 10 月 25 日，X 用户 Kerwin1（@JiaoXia49998）发文提出，AI Agent 的核心瓶颈不在模型智力，而在缺少自主钱包与经济身份，并以 Sui 公链的高吞吐与对象模型为例，讨论机器间微支付对底层基础设施的要求。

alphaXiv 于 2026 年 10 月 25 日收录的一篇论文指出，当智能体用人类或训练策略很少走过的动作分支做规划时，近似通用预测器的误差可能被放大，任务稀有性和分支稀有性会叠加。

X 用户 @awe0_io 于 2026 年 10 月 25 日发帖，列出 5 个适合未来几年补强 AI 技能的 YouTube 频道，覆盖效率工具、大模型原理、入门科普、实战项目和企业技术知识库。这是一份个人学习清单，并非官方课程或认证推荐。

一个名为「人类数学协会」（AHM）的组织已吸引上千名数学家加入，成员承诺不发表 AI 生成的数学论文、不为前沿 AI 公司提供技术支持，其中 654 人连在研究中使用 AI 都拒绝；清华大学科学史系学者胡翌霖公开质疑这种「职业数学家垄断数学」的立场。

据 X 用户 @al1_ranger 于 2026 年 10 月 25 日发帖介绍，TermiX 正围绕 AI Agent 之间的交易搭建 AACP 协议，覆盖链上身份、服务发现、托管付款与争议仲裁，试图让 Agent 能自主接单、交付并收款。

Wired 10 月 25 日刊出对作家 Paris Marx 的访谈，借他的新书《Hyperscale》梳理爱尔兰、荷兰、新加坡、美国俄勒冈等地的数据中心争议，指出美国眼下的反对浪潮早已在海外预演过。

英伟达开源数据引擎 Flora，用三个微调的 Qwen3.5 模型完成机器人视频的动作切分、描述与评分，称标注一小时视频约 0.72 美元、相比 GPT-6 Astra 省下约 125 倍，并已用于 GR00T 模型训练。

谷歌的 AI Overviews 和 AI Mode 让搜索结果直接给出摘要，导致新闻网站点击率大幅下滑；这动摇了出版业长期依赖的搜索流量模式，也影响用户获取信息的方式。

斯坦福大学与加州大学伯克利分校的研究人员发布了 TokenGate，这是一个面向大模型长上下文预填充的可学习 token 剪枝模块，据称能在不损失准确率的情况下把首 token 延迟（TTFT）缩短 1.4 至 11.3 倍。