分类： AI 资讯

生成式ai已经out了，all in 世界大模型！ 1⃣什么是世界大模型？ 如果说 GPT 是“文科生”（懂语言逻辑），那世界大模型就是“理科生”（懂物理定律）。 它不只是生成视频，而是能理解重力、因果、空间和碰撞。它在大脑里对现实世界进行物理仿真。 2⃣为什么它是下一波浪潮？ 它是通往 AGI 和具身智能的钥匙。AI 只有感知物理世界，才能真正走出屏幕，进入现实世界操控机械臂或驾驶汽车。 3⃣核心关联美股标的： 🔹 领跑者（模型与算…

生成式ai已经out了，all in 世界大模型！ 1⃣什么是世界大模型？ 如果说 GPT 是“文科生”（懂语言逻辑），那世界大模型就是“理科生”（懂物理定律）。 它不只是生成视频，而是能理解重力、因果、空间和碰撞。它在大脑里对现实世界进行物理仿真。 2⃣为什么它是下一波浪潮？ 它是通往 AGI 和具身智能的钥匙。AI 只有感知物理世界，才能真正走出屏幕，进入现实世界操控机械臂或驾驶汽车。 3⃣核心关联美股标的： 🔹 领跑者（模型与算…

2026年8月12日，加密及科技投资人九哥.eth（@CR9Crypto）在 X 上发文，主张“生成式 AI 已 out，all in 世界大模型”，将能够理解物理规律、对现实世界进行仿真的“世界大模型”定义为下一波 AI 浪潮，并列出微软、英伟达、谷歌、特斯拉、Meta、亚马逊等核心关联美股标的。

看到 Liquid AI 发的这个新模型，我第一反应是去查它报的分数是不是真的。 LFM2.5-VL-3B，一个 3B 级别的视觉语言模型，主打一件事，看懂屏幕。手机界面、网页、桌面软件都能读，能把看到的东西标到坐标上，能读文字和图表，还能直接调用工具。这代最大的变化是可以用图片触发工具调用，不用先打字。 架构是 LFM2.5-2.6B 主干加 SigLIP2 400M 视觉编码器，总共 3.1B 参数，预训练约 34T token，…

看到 Liquid AI 发的这个新模型，我第一反应是去查它报的分数是不是真的。 LFM2.5-VL-3B，一个 3B 级别的视觉语言模型，主打一件事，看懂屏幕。手机界面、网页、桌面软件都能读，能把看到的东西标到坐标上，能读文字和图表，还能直接调用工具。这代最大的变化是可以用图片触发工具调用，不用先打字。 架构是 LFM2.5-2.6B 主干加 SigLIP2 400M 视觉编码器，总共 3.1B 参数，预训练约 34T token，…

Liquid AI 开源了一款 3B 参数级别的视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B，主打屏幕理解与工具调用能力，能在手机、网页和桌面软件中识别界面元素、输出坐标并直接执行操作，且可在端侧设备流畅运行，为小模型在“智能体+端侧”方向上提供了一个新选项。

微软首发自研推理模型MAI-Thinking-1

微软首发自研推理模型MAI-Thinking-1

微软 AI 部门在 2026 年 8 月 12 日发布了首款自研推理模型 MAI-Thinking-1，该模型从零训练，而非基于第三方开源模型微调，目前已在 Microsoft Foundry 开放试用。这件事值得关注，因为它表明微软开始具备独立于 OpenAI 的自研大模型能力。