分类： AI 资讯

GitHub Copilot Fusion 实验预览：可为每次请求智能选择本地或云端模型

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日将本地模型智能路由推入实验性预览，Copilot Fusion 可在支持的本地模型与云端模型之间自动选择，用户无需每次请求手动切换模型。

alphaXiv 收录的论文提出质量可控机器人策略 QCP，把速度、平滑度等执行质量做成推理时可调的“标签”，并通过迭代事后重标注突破初始示范的质量上限。

GitHub 在 Copilot 中加入对话式图像生成与编辑能力，由 GPT Image 2.5 Flare 驱动，生成结果直接在会话中预览并保存进项目，省掉了切到外部工具再手动搬素材的步骤。目前处于公开预览阶段，且与聊天模型分开计费。

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日发布 VS Code 中 Copilot 的一批更新，围绕三件事展开：模型和运行位置可自由选择，智能体在云端或本地机器上持续运行，以及用手机等客户端接管同一个会话。

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日宣布共享 Copilot Automations 开始向 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 方案推送，团队可以把 AI 工作流变成仓库资产，而不是个人私藏。

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日推出 GitHub intelligence，把代码、仓库约定、开发历史和团队偏好整理成 AI 代理可用的上下文层，核心是三件事：跨会话记忆、自动更新上下文、跨仓库代码搜索。

2026 年 10 月 28 日，GitHub 为 Copilot 应用推出安全扩展公开预览，开发者可以留在编辑器里浏览代码扫描告警，并让 Copilot 解释或修复它们，告警排查与修复之间来回切换的环节被省掉了。

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日宣布，通过 GitHub 或微软客户团队签约的企业客户，可为每个 GitHub Enterprise 授权用户直接启用 Copilot，不必再单独采购 Copilot 席位。对企业来说，成本管理重点从“买了多少席位”转向“用了多少 AI 额度”。

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日在 Copilot 应用中推出 Projects 和 Computer Use 两项功能，均处于公开预览阶段，意味着 Copilot 开始处理跨仓库、跨工具乃至桌面应用层面的工作，而不只是编辑器里的补全。

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日宣布 Copilot Fusion 正式可用，开发者不再手动挑选模型，而是选定 Fusion 与投入档位，由系统按任务自动路由并编排多个模型，兼顾效果与成本。