AI超级PAC中期选举受挫：480万美元押注落败，41项数据中心公投否决40项
2026年美国中期选举中，两家AI行业超级PAC投入约7900万美元参与68个众参议院席位角逐，但最大一笔竞争性普选押注——南卡罗来纳州参议院选战480万美元——以落败告终；同场选举中41项AI数据中心公投有40项被否决，显示AI政治资金与数据中心议题均遭遇选民阻力。
分类： AI 资讯
Oh My Claudian 开源插件：在 Obsidian 中复用 Claude Code 等 8 种 Agent 搭知识库
开源 Obsidian 插件 Oh My Claudian 允许直接复用本机已登录的 Claude Code、Codex、Cursor Agent 等 8 种 Coding Agent，在不额外购买 API Key 的情况下搭建本地 AI 个人知识库。它把代码 Agent 的订阅额度延伸到了笔记场景，对重度使…
Claude与Codex的Memory有硬上限：规则放Skill、Memory只做索引
掘金作者 ENCI 于 2026 年 11 月发文指出，把规则、SOP、工作流全塞进 Claude/Codex 的 Memory 会触及硬上限；更稳妥的分工是让 Memory 只做索引、由 Skill 存放具体规则，按需加载。
个人开发者用大模型做AI错题本：人审前置，质量链复用到错题管理
一位开发者用视觉大模型搭建了自用的 AI 错题本，把拍照转录、人工审核、错题刷题、针对性出卷串成闭环，核心是把“质量链”复用到了错题管理上。
EmbeddingGemma 2 新玩法：hunch 本地语义决策系统CPU毫秒级判断
有开发者基于谷歌 EmbeddingGemma 2 做了一个名叫 hunch 的本地语义决策系统，让大模型当老师、本地小模型边用边学，在 CPU 上以毫秒级速度接管高频判断任务。它指向一个现实问题：重复调用大模型做简单判断，延迟和 Token 成本都难以持续。
Teverant AI 谈企业智能体流程：先让 Agent 反问需求，再设权限与人工审批
@TeverantAI 在 X 上点评一套智能体工作流，认为最值得照抄的一步是让 Agent 先反问、把需求问清楚再动手，并称企业落地时会把这步写进流程，再叠加权限与人工审批节点。
创作者用 MiniMax H3 复刻「司马光砸缸监控录像」，古代监控视频玩法走红
创作者 0xMomo 在 X 上分享，用 RunningHub 上的 MiniMax H3（ComfyUI）生成了一版「司马光砸缸监控录像」，把古代故事做成固定机位的老监控画面，这类“古代监控视频”近期在社交平台上流行。
开源全自动AI红队SAPPER现身：指挥官带多智能体跑8小时攻防赛
一个名为 SAPPER 的开源项目把“AI 指挥官 + 多个 AI 智能体 + 真实渗透工具”组合成可无人值守运行的红队系统，据称在腾讯一场有 634 支队伍参加的攻防比赛中连续运行 8 小时，引发对自动化安全工具能力的讨论。
一条“百个AI Agent运营一人公司”推文走红，演示视频遭质疑
2026年11月5日，@EHuanglu 发推称“当一群 AI Agent 开始替我们做所有事，就完了”，并展示用上百个 Agent 运营一人公司的视频。观看约43万，但演示真实性遭社区质疑。
周受资数据：AI视频制作者多于观众，播放占比不足个位数
社交平台X用户“周周聊搞钱”发帖称，TikTok CEO周受资查看后台数据后发现，AI生成视频的创作者数量超过观看者，其播放量占比不足个位数，并认为批量起号做AI视频的变现路径已难走通。