DeepSeek 提出 Super-agent 架构:五个模块支撑跨会话常驻 Agent

DeepSeek Harness 团队在 2026 年 10 月底发布社区图解,说明其内部 Super-agent 如何基于五个模块实现连续、高效、主动、持久的多任务协作。这为多 Agent 系统从单会话走向常驻服务提供了工程参考。

DeepSeek Harness 团队在 2026 年 10 月底发布社区图解,说明其内部 Super-agent 如何基于五个模块实现连续、高效、主动、持久的多任务协作。这为多 Agent 系统从单会话走向常驻服务提供了工程参考。

2026年10月,开发者Miguel Ríos Berríos在社区文章中指出,许多被交给智能体的任务其实可以用决策模型加固定工作流完成,速度更快、成本更低、结果更稳定。

alphaXiv 收录的论文提出 NTR 框架,通过在训练时增加掩码潜特征重建任务,直接监督端到端自动驾驶规划器中的紧凑场景 Token 瓶颈。论文摘要称其在三个公开基准上取得最优结果,Waymo E2E 的 RFS 为 8.0461,NavSim1&2 上为 94.1 PDMS 和 90.9 EPDMS。目…

刘聪NLP发布10月开源模型月度汇总,指出本月开源了10多个决策模型,Jev类模型热度高但口碑分化;真正的超大开源模型不多,AA榜单更新后开源与闭源差距进一步拉大。

alphaXiv 刊出一篇关于“智能体芯片设计”的综述,系统梳理大模型与 EDA 工具协作时的架构、任务规划和验证方式,并指出规划能力与失败诊断能力的结合是提升 RTL 生成效果的关键方向。

alphaXiv 收录的论文提出 REACT 框架,把“哪些接触定义了交互”作为核心监督信号,让人形机器人从人类双人示教中学习,并在真实 Unitree G1 上只用机载深度相机完成五类接触密集交互。

欧盟 AI 法案透明度指南生效后,主要 AI 实验室计划为文本输出加水印,Anthropic 称不影响 Claude 输出质量,但该结论基于单次回答,多轮对话中的多样性下降可能影响写作与创作体验。

为OpenAI、Meta等提供算力租赁的“新云”公司正遭遇市场重估:CoreWeave股价一个月下跌约四分之一,多家同行同步走弱。这类公司靠长期租约和芯片抵押借款扩张,其财务稳定性开始被投资者追问。

一名开发者用两周时间为 DeepSeek Harness(DSH)写了 5 个开源插件并发布到 npm,同时梳理了它的插件扩展机制和边界。值得关注的是:AI 客户端能否靠插件生态把能力交给开发者自己定义,以及这种扩展模式的实际限制。

论文提出“指数残差流”(ERF),为离散扩散模型构造类似连续概率流ODE的确定性采样框架,并称在代码与文本生成基准上优于此前方法;目前属于研究阶段。