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Chronos-2 发布：120M 参数实现多变量时间序列零样本预测

Amazon Science 的论文摘要介绍了 Chronos-2，一个约 1.2 亿参数的时间序列基础模型，无需针对具体任务重新训练，就能在预测中同时处理多条相关序列和外部协变量。它能否在真实业务中兑现，还需看论文全文和后续代码发布。

北京市商务局发布《促进智能眼镜消费政策指引》，提出七项支持措施，其中购新可获最终售价15%的补贴、单件上限500元，试图把智能眼镜从尝鲜产品推向大众消费。

alphaXiv 收录的一篇论文提出，把自监督3D几何学习中的“输入不对称”改为“3D表示空间不对称”，让所有视图共同估计相机与深度，仅用上下文视图构建渲染场景。据摘要，这一设计在深度和位姿估计上优于先前的输入空间方案。

Pika 发布了基于 MiniMax H3 的衍生模型 Pika H3 Flex，并开源适配器权重和完整推理代码，支持六步去噪完成音视频联合生成，成为 DesignArena 文生视频榜上排名最高的开源模型。

alphaXiv 收录的一篇论文提出 HiRes（Hierarchical Residuals）架构，把 Transformer 跨层传递的残差宽度与每层内部的计算宽度拆开，在摘要报告的测试中达到约 1.30 倍的 FLOPs 效率提升，且无需专用算子或底层基础设施改造。

OpenAI 宣布将在未来几周为 ChatGPT 加入更严格的暴力内容防护：对话持续围绕暴力或严重伤害他人时，模型可自行结束对话，同一账号多次被这样中断还可能被封号。这意味着平台对危险内容的处理从“被动拒答”前移到“主动中断”。

alphaXiv 收录的一篇论文提出 μ₀ 世界模型，不再逐像素预测视频，而是预测物体、工具、手和接触区域等关键点的三维运动轨迹，试图用更紧凑的表征替代依赖特定机器人动作标签的预训练方式。

Hugging Face Papers 收录的论文 ReLift 提出一种前馈框架，把单目视频的密集 3D 追踪改写为“轨迹修复与补全”问题，在 WorldTrack 上以 2.1 APD 的提升取得摘要所述的领先平均精度，同时保持较快推理速度。

Hugging Face Papers 收录的论文提出视觉取证基础模型 Venus-DefakerOne2，号称在图像与视频、数字篡改与物理伪造等多个任务上统一做二分类取证判断，并在多项基准上报告了领先成绩；目前公开的只是论文摘要，还不能等同于已上线产品。

隐私科技公司 Proton 公开内部《AI 工程宣言》，明确要求工程师从“写代码的人”转为“管理模型与智能体的人”，并把 AI 转型称为关乎使命成败的“生存威胁”。这为观察一家非头部厂商如何应对大模型冲击提供了具体样本。