开源模型也能操控机器人:uni-robot-agent 基准测试超 GPT-6 Astra-RoboProbe

Hugging Face Papers 收录的一篇论文提出统一测试框架 uni-robot-agent,让开源权重模型也能做机器人操控任务,并在 RoboDojo 基准上跑出超过闭源模型的成绩,目的是降低机器人 Agent 研究对专有前沿模型的依赖。

Hugging Face Papers 收录的一篇论文提出统一测试框架 uni-robot-agent,让开源权重模型也能做机器人操控任务,并在 RoboDojo 基准上跑出超过闭源模型的成绩,目的是降低机器人 Agent 研究对专有前沿模型的依赖。

OpenAI 于 11 月 3 日宣布聘请今年 8 月卸任的美国陆军部长 Daniel Driscoll 担任国家安全与现代化高级顾问,帮助把 AI 落到国家安全和网络安全等实际场景中。这一人事安排值得关注,因为它说明 OpenAI 与国防体系的合作正在从表态走向具体的人与项目。

DeepSeek 提出 Super-agent 构想,用 Router+Worker 双层架构替代人盯多个对话窗口,并已在 GitHub 开源实验原型,但跨 Session 记忆与权限安全仍是未解题。

OpenAI全球事务首席官克里斯·勒汉据报向约六名2028年潜在总统候选人发送私密备忘录,主张AI治理应成为竞选核心议题,而非仅停留在几个热点话题的应对上。

据《华尔街日报》11 月 3 日报道,参与 Anthropic IPO 的机构认为其月底上市估值应在 1.5 万亿至 1.6 万亿美元之间,明显低于此前广泛讨论的近 2 万亿美元。科技股大幅回调之下,这桩 AI 明星公司的上市定价成了观察市场对 AI 叙事接受度的关键测试。

OpenAI 于 2026 年 11 月 3 日宣布,任命前美国陆军部长丹·德里斯科尔为高级顾问,专责国家安全现代化。这意味着这家大模型公司在面向政府与国防客户时,把政策沟通和实际业务对接放到了更显眼的位置。

OpenAI 已通知用户,ChatGPT Classic 桌面端将于 2027 年 1 月 30 日停止服务,聊天记录会迁移到整合 ChatGPT、Work 与 Codex 的新应用。这意味着 OpenAI 正把桌面产品从聊天工具推向综合任务执行平台。

Anthropic在近期提交的修订版S-1A文件中更新风险披露,称公司可能很快触及“递归式自我改进(RSI)”的相关能力阈值,并提醒AI自主加速研发可能跑在安全验证前面。

OpenAI 于 2026 年 11 月 2 日宣布大幅提高安全漏洞赏金计划(Security Bug Bounty)奖励,中危、高危、严重级别奖励中位数平均提高逾四倍,核心产品严重漏洞最高可达 17.2 万美元,并新增报告质量、忠诚度和专项活动三类加成机制。

OpenAI 宣布筹备下一轮内部安全冲刺,将引入外部安全公司 Cathedral 的研究人员,用自家模型测试并加固系统,同时把关键漏洞的赏金提高四倍以上。