BrainGFM 用约130万张切片预训练，生成式先验能否破解脑影像数据荒
arXiv 上一篇新论文提出生成式脑影像基础模型 BrainGFM，用约 130 万张 MRI/CT 切片预训练，把“可复用的大脑先验”用于低数据量预测和图像重建，并在 48 个下游任务和 4796 例卒中患者的多中心数据上做了验证。
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DeFT-RAG 提出自包含子问题策略，多跳问答准确率领先 13 个基线
一项名为 DeFT-RAG 的检索增强生成框架在 Hugging Face Papers 公开，提出把多跳问题拆成自带实体的“自包含子问题”，以降低大模型在推理链中的任务负担。按论文摘要，它在三个多跳问答数据集上取得优于 13 个基线的准确率。
TokenSpeed 发布面向 Agent 推理的引擎架构，解耦 Runtime 与 Kernel
TokenSpeed 独立贡献者尚旭春在 AICon 2026 深圳站分享了面向 Agent 推理的新引擎设计，提出延迟约束下的吞吐目标，并披露在 Blackwell 平台上的阶段性测试数据。
Taurus 用大模型加自动化流程做 CT 标注：效果追平自由编码智能体，单例成本 1.22 美元
arXiv 新论文提出 Taurus：先让自动化流程完成 CT 标注，再让大模型审查并回答选择题，主动脉标注效果追平让 Claude Opus 5.5 自由写代码的智能体，单例成本从 2.71 美元降至 1.22 美元。它值得关注，因为它把专家时间从“画标注”转向“查标注”。
PhotoGuider 提出 360 度全景取景新方法：先测量构图再选方向
一篇新论文提出 PhotoGuider，尝试在 360 度全景里先“测量”场景构图，再决定取景方向与裁剪框，并给出可解释的摄影评估。
Peter Yang 实测：Gemini 文案修改优于 ChatGPT，但浏览器集成拖了后腿
科技作者 Peter Yang 在 2026 年 11 月 2 日发帖称，用 ChatGPT 和 Gemini 分别给自己的文章提文案修改建议，ChatGPT 的建议“几乎全都不行”，Gemini 的“确实很好”，但他不得不把 Gemini 的修改再粘回 ChatGPT 才能落到浏览器里操作。这暴露的不是模型…
Vercel 称无状态沙箱是错误基准，沙箱启动中位数降至0.7秒
Vercel CEO Guillermo Rauch 认为，衡量 AI Agent 沙箱不应只看无状态的启动速度，Agent 需要带着工作区（身份、技能、代码仓库、记忆）运行；同期 Vercel Sandboxes with Drives 将沙箱创建耗时中位数从 1.7 秒降到 0.7 秒。
OmniPiano 发布：最多五只机械手弹钢琴，考验强化学习与 LLM 智能体
arXiv 新论文提出 OmniPiano，一个支持 1 至 5 只 Shadow Hand 协同弹钢琴的强化学习基准，覆盖标准、鲁棒、安全与多智能体四类任务，至少 912 种任务设置和 36 个基线算法；作者称现有 RL 算法与前沿 LLM 智能体在困难任务上仍表现不佳。
投资人闲谈：创始人模糊晒收入到启动融资，平均约11天
投资机构人员 Nikunj Kothari 在 X 上分享了一个非正式观察：创始人在社交平台模糊透露营收后，到正式启动一轮此前声称“明年再说”的融资，平均间隔约 11 天。这更像一条圈内段子，但它点出了早期创业融资中常见的信号释放与节奏管理。
RE-SciVQA用轻量LoRA与RAG改进科学图表问答
arXiv 新论文 RE-SciVQA 提出用查询扩展和轻量 LoRA 微调小模型来改进科学图表问答，在 SciVQA 基准上 ROUGE-1 F1 达 73.9%，显著高于多个图表模型，但摘要未说明是否为同行评审结果。