消息称苹果因 AI 行业“挤兑”被迫提前放弃 2nm 制程,2028 年的 A22 Pro 率先吃上 1.4nm

由于 AI 公司大量抢购台积电 3nm 和即将到来的 2nm 产能,苹果为确保供应链稳定,计划提前在 2028 年的 A22 Pro 芯片上采用 1.4nm 制程,以此规避因 AI 行业“挤兑”导致的先进工艺产能紧张问题。这一决策标志着苹果的制程升级策略已从“性能竞赛”转向“产能避险”。

由于 AI 公司大量抢购台积电 3nm 和即将到来的 2nm 产能,苹果为确保供应链稳定,计划提前在 2028 年的 A22 Pro 芯片上采用 1.4nm 制程,以此规避因 AI 行业“挤兑”导致的先进工艺产能紧张问题。这一决策标志着苹果的制程升级策略已从“性能竞赛”转向“产能避险”。

国际清算银行(BIS)发布最新警告,认为当前人工智能领域过度投资与市场炒作形成的“狂热”可能引发金融波动,进而威胁全球经济的稳定。这一判断直接指向AI产业的泡沫风险,而非技术本身。

大型主权财富基金正加速将资金从公开股票市场转移到私募市场(如风险投资、私募股权),目的是更直接地参与人工智能初创公司的早期成长,并获取高额回报。这一趋势表明,AI被视为未来十年最具确定性的长期投资主题,但同时也增加了私募市场对资金和项目估值的竞争。

当AI人才争夺战被千万级薪资和数十亿美元收购主导时,风投大佬Jason Lemkin指出,顶级研究者真正渴求的是自由——不受约束地研究自己关心的问题。这一观点恰好解释了为何DeepMind接连有核心科学家出走,而OpenAI和Anthropic却成为人才的新聚点。

《纽约时报》在最新提交的法庭文件中指控微软专门为 OpenAI 建造了一台超算中心,目的是大规模抓取其版权内容训练 AI。案件焦点已从“是否侵权”转向“是否故意诱导侵权”,若纽约时报胜诉,可能要求销毁训练后的模型。
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AI短剧已占据国内短剧市场超过95%的份额,但行业正陷入“制作成本大降、流量成本翻倍、收益腰斩”的怪圈,标志着AI内容生产进入高竞争低利润的新阶段。

一份最新行业报告揭示,AI数据中心的价值高度集中在底层硬件上:一台AI服务器机柜中半导体占硬件总值的95%以上,预计到2030年全球AI数据中心建设将投入4万亿美元,其中最高2.8万亿美元流向半导体及相关硬件。这意味着AI产业链的核心竞争力正从模型算法向芯片、封装、散热与供电的系统级协同竞争转移。

东方财富证券研究所副所长、首席策略官陈果于6月29日公开表示,当前全球资本市场集中炒作AI产业链中的短缺涨价品种,本质是低效资源配置,并可能预示AI技术迭代将趋缓,是科技产业行情见顶的负面信号。他重申其科技行情见顶参考公式:市值估值透支+技术迭代趋缓+流动性趋紧。

韩国首尔国立大学团队在单一铁电存储器平台上,首次同时实现了生成式AI所需的随机采样与稳定计算两大核心功能,意味着未来AI芯片可能在更小面积、更低功耗下独立完成推理任务。