菲尔兹奖得主邓煜宣布，如果人工智能能够解决所有数学问题，他将从数学界退休，并开始创作百合小说（Romance Novel）。 https://t.co/GPDNkVvCrV
菲尔兹奖得主邓煜在社交媒体上开玩笑说，如果 AI 能解决所有数学问题，他就退出数学界去写百合小说。一条推文把它包装成"正式宣布"，随后被平台补充说明纠正。
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这个AI婚礼视频教程+skill强烈推荐， 因为是真的能变现赚钱， 我小红书之前随手转的一个视频， 就有很多人问要付费定制， 只不过上班加运营x账号， 实在没时间接单， 现在教程也有了， 能不能抓住这波机会就看个人行动力了 https://t.co/2DipgHtIao
AI 创作者 @AYi_AInotes 推荐了一套"AI 婚礼视频定制教程 + 引导式 skill"，并称此前在小红书随手发布的视频就引来多人询价定制；另一位作者 @AaronYiaazw 表示自己借亲戚的婚庆渠道，半个月已完成 5 单。这波热度说明 AI 视频生成正在从"炫技"走向可交付、可收费的细分服务。
Anthropic首席执行官回答了大家都在问的问题：你还应该学习编程吗？ 1. 编程将首先被淘汰。 AI模型已经在做了。更广泛的软件工程任务需要更长时间，但也在消退。如果你学编程纯粹是为了工作保障，那你学的东西就错了。 2. 即使只做5%的工作，你仍然很有价值。 如果AI做95%，你做5%，你的生产力会提高20倍。比较优势的力量大得惊人，即使差距巨大。 3. 最有前景的职业是以人为中心的。 混合人际、物理世界和分析技能的工作。他举了放…
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在一场公开问答中回应了"还要不要学编程"，核心观点是：如果只为工作保障而学编程，方向已经错了，但掌握比较优势的人和具备批判性思维的人反而会更值钱。
智能体会写代码了，工程师还剩什么？ 吴恩达老师基于 1w+ 职位分析与数十次专家访谈，用五封公开信绘出「AI 工程技能地图」，答案分四层： 构建与部署不可预测的 AI 应用、守住软件工程根基、高效驾驭编程智能体，最终上移到塑造构建：决定该做什么，并对结果负责。 https://t.co/BzsDBpD2Je
吴恩达（Andrew Ng）在 DeepLearning.AI 的「Andrew's Letters」连载完成五封公开信，基于超 1 万条职位发布分析和数十次专家访谈，给出「AI 工程技能地图」，把工程师的下一步价值划成四层。
刚刚陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主，联合发布了一篇声明，批评 AI 公司把著名数学问题，当成能力榜、公关和竞赛项目，只追求批量产出，导致出现严重的归属和剽窃问题。 这样下去，会把数学从一门靠理解、传承和思考的学科，变成一场发布会竞赛。 而就在前几天，行业内发生了纽约大学数学家 Tristan Buckmaster，与 OpenAI 对峙事件。 当时他们先用 AI 证明了流体方程的简化版，结果半天后 AI 公司 OpenAI，自己…
陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联合发布声明，批评 AI 公司把著名数学问题当作能力榜和公关竞赛，只求批量产出，导致归属与剽窃争议；而几天前纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 OpenAI 就流体方程证明的先后与归属发生对峙，成为这一批评的现实注脚。
MCP tools/call fails with closed transaction inside sessionmaker().begin() on 1.16.1
这个报错通常发生在 Dify 1.16.1 自托管环境中，通过 MCP 客户端对已发布应用调用 tools/call 时。MCP 控制器用 sessionmaker().begin() 包住了整个请求，而下游生成流程内部又执行了 session.commit()，导致事务被提前关闭。优先排查 api
Verification code can leak between concurrent requests via mutable default `additional_data` in AccountService
这个报错通常出现在 Dify 自托管（源码部署）并开启验证码相关邮件流程时：并发请求会把不同用户的验证码写进同一个共享字典，导致邮件收到的验证码和 token payload 里存的验证码不一致，用户无法完成重置/注册/转让。优先排查 api/services/account_service.py
[Bug]: API server closes connection with zero response (no HTTP status) when the prompt contains `and /` — reproducible on /tokenize with GL
![[Bug]: API server closes connection with zero response (no HTTP status) when the prompt contains `and /` — reproducible on /tokenize with GL](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/56569-300a36d5-768x403.jpg)
[Bug]: API server closes connection with zero response (no HTTP status) when the prompt contains `and /` 通常发生在请求体经过网络边缘设备（如 WAF）时，请求在到达 vLLM 服务端之前就被 T
Claude 已经越来越变态了，让它做个翻译，它给我讲一堆不能翻译的道理，主要就是翻译是违反版权要求的……现在还真是越来越觉得，AI 其实是被掌握在邪恶的人手里了……在它们侵犯了全世界的知识产权之后，告诉你，我不能帮你翻译，因为这侵犯了知识产权。
有用户称让 Claude 做翻译时，被以版权理由拒绝，并收到一段“不能翻译”的解释；这条吐槽在 X 上获得约 74.8K 浏览，也把大模型安全策略与训练数据来源之间的矛盾再次摆上台面。
果蝇大脑和我们今天用的主流 LLM，Claude、gpt，image2.5，结构上有巨大区别。 人类主流玩的网络，在训练前，都是固定好了结构，Transfomer，MoE，Dense 都固定。再通过数据调整权重。 🔥果蝇大脑很有意思，网络连接极其复杂。亿万年的进化，让它多模态、低功耗、支持 flash 模式，几乎不支持 thinking 模式。 只有16.7 万个神经元，粗暴类比成 AI 模型，它大概是一个 0.026B 级别的超稀疏…
有开发者对比果蝇大脑与主流大模型的结构差异，指出果蝇仅用约 16.7 万个神经元、连接极其复杂的超稀疏网络，就实现了多模态、低功耗和快速反应，而 Claude、GPT 等主流 LLM 依赖预先固定的 Transformer、MoE、Dense 结构再靠数据调权重。这值得关注，因为它把「架构由进化搜索」与「架构…