Bonsai 27B 是一款完全开放的推理模型，能在 iPhone 上运行
PrismML 发布了 Bonsai 27B，一个基于 Qwen3.6-27B 的 270 亿参数推理模型，通过极端的 1-2 比特量化压缩到约 3.9 GB，可在 iPhone 17 Pro Max 上以每秒约 11 个 token 的速度本地运行，且苹果正在初步测试其底层技术。
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OpenAI终于推出了硬件……针对Codex
OpenAI 与键盘制造商 Work Louder 合作推出了一款名为 Codex Micro 的专用硬件控制面板，售价 230 美元，用于监控和管理其编程平台 Codex 上的 AI 代理任务。这一产品独立于该公司与 Jony Ive 合作开发的 AI 智能音箱项目，标志着 OpenAI 首次落地硬件消费品…
微软修复创纪录数量的安全漏洞，称得益于其AI技术
微软在本月的“补丁星期二”中修复了创纪录的570个安全漏洞，包括两个已被黑客利用的零日漏洞。公司将此归因于AI技术帮助其安全团队发现了更多此前未被发现的软件缺陷。
Whatnot收购Shaped，强化实时直播购物推荐功能
2026年7月15日，直播购物平台Whatnot宣布收购机器学习初创公司Shaped，其核心技术是实时推荐和搜索系统。这笔交易旨在解决直播电商的核心难题——在库存和买家意图每秒都在变化的场景中，帮用户精准找到商品。
黑客行为显示AI音乐生成器Suno从YouTube抓取训练数据
AI音乐生成器Suno遭遇黑客攻击，泄露的源代码显示该公司曾从YouTube Music、Deezer等平台抓取大量音频用于模型训练，此举可能违反《数字千年版权法案》（DMCA）及YouTube服务条款。Suno此前承认使用“公开可用的音乐文件”训练，但一直未明确说明具体数据来源。
据报道，GPT-5.6 Sol 在 90 分钟内反驳了人类无法破解的 30 年前的统计猜想
宾夕法尼亚大学统计学教授使用 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Pro 模型，在 90 分钟内推翻了一个困扰学界 30 年的统计假设。这个假设关乎一个被广泛应用于基因研究等领域的方法论是否可靠，而此前人类研究者一直未能给出严格的证明或反例。
用AI做了一个月视频，想跟你分享这套没人讲的心法
一位 AI 视频创作者公开了使用 Codex、Remotion 和 HyperFrames 等工具进行 AI 视频制作的完整流程，核心观点是：AI 视频制作的真正瓶颈不在生成画面，而在于以音频为时间轴来统筹所有动画和音效，并积累可复用的模板。
[Bug]: I encountered an error that prevented successful document parsing: Function ‘batch_encode’ timed out after 5 seconds and 2 attempts.
![[Bug]: I encountered an error that prevented successful document parsing: Function 'batch_encode' timed out after 5 seconds and 2 attempts.](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/9448-25f1db81-768x403.jpg)
用户从 RAGFlow v0.19.0 升级到 v0.20.1 后，在新建知识库中解析包含 DDL 描述的 .md 文档（使用 DeepDoc PDF parser、BAAI/bge-large-zh-v1.5 embedding 模型、通用切片方法）时触发。解析过程中，文档已完成关键词与问题生成，
[Bug]:Ollama vision models cannot be used to parse datasets
![[Bug]:Ollama vision models cannot be used to parse datasets](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/9614-a5a0e10a-768x403.jpg)
用户使用 RAGFlow v0.20.3 版本，通过 Docker Compose 部署（带 GPU 支持）。在数据集解析步骤中，期望通过 API 设置 chunk_method: "picture" 和 parser_config.layout_recognize: "qwen2.5vl:7b-q
Telegram 无服务器架构
Telegram 正式推出 "Serverless" 功能，允许开发者直接在 Telegram 基础设施上运行 Bot 和小程序的后端代码，无需自建服务器、容器或管理扩缩容，仅需编写本地 JavaScript 并通过一条命令部署。