arXiv论文发现LLM智能体拒答失效：文本拒绝后仍会执行危险工具调用
一篇 arXiv 新论文指出，大模型在聊天中拒绝的有害请求，接入工具后仍可能被转化为不安全的工具调用，说明只评估文本拒答不足以衡量智能体安全。
celebrityanime
LLM智能体测试时自改进新框架：用世界模型预演候选动作，双分支记忆积累经验
arXiv 上的一篇新论文提出一种测试时框架，让大模型智能体在部署中先用世界模型“想象”多个候选动作的结果，再结合经验记忆做决策，尝试在语言环境里实现预测式自我改进。
编程智能体能干活却很少备份：RegretBench 测出15.2%备份意识，BackUpper 以每任务0.014美元补位
arXiv 新论文指出，编程智能体在自动改代码和环境时，往往想不到先备份状态；作者提出 RegretBench 基准和 BackUpper 备份插件，试图用低成本让操作可回退。
D-Skill论文：不动权重，用自然语言技能把大模型能力迁移给小模型
arXiv 上一篇新论文提出 D-Skill 框架，把前沿大模型智能体的行为优势提炼成可读的自然语言“技能文档”，在不更新学生模型权重的情况下完成能力迁移，值得关注的是它给“蒸馏”提供了不依赖参数训练的新路线。
Prolog 教材《Simply Logical》三十年演进：从软盘到可交互在线版
arXiv 上一篇新论文回顾了 Prolog 教材《Simply Logical》从 1994 年随书附 3.5 英寸软盘、到如今全交互在线版的三十年演变，讨论技术如何重塑教材形态与学习体验。
DiffResearch 用扩散语言模型加速深度研究，端到端约快6倍
arXiv 新论文提出 DiffResearch，一个把扩散语言模型放进多智能体深度研究每个阶段的开源框架；在固定其他条件下，它报告端到端延迟约为自回归基线的六分之一，值得关注的是“换骨干模型”对研究型 AI 应用效率的影响。
DeLoop 自监督训练减少长任务智能体重复调用：Qwen3-8B 循环任务占比降至 6.1%
一篇发表于 2026 年 10 月的论文提出 DeLoop，用智能体自身 rollout 中的“循环动作”与后续非循环动作构成偏好对做自监督训练，无需任务奖励或标注，在压缩上下文的条件下明显减少了 Qwen、Llama、Gemini 类智能体的重复工具调用。
扩散语言模型智能体可传隐藏信息：晚一次传递胜过四次往返
一篇 2026 年 10 月挂上 arXiv 的新论文提出，扩散语言模型智能体之间可以不经解码文本、直接传递压缩后的隐藏状态；摘要公布的消融实验显示，这些隐藏信息会实质影响接收方的判断，而且传递时机比往返次数更关键。
ALPS 视觉状态编码器：用单一表示打通世界模型的预测、指令与重建
Hugging Face Papers 于 2026 年 10 月 21 日收录论文 ALPS，宣称用单个 ViT-B/16 编码器同时兼顾物理状态、语言对齐与像素重建，官方摘要显示其在 LIBERO 的状态探测误差与 3.5 倍大的 V-JEPA 2-L 相当。对关注世界模型和机器人策略的开发者来说，这是视…
arXiv 论文提出 Fig：用可编程游戏环境定向诱导多智能体行为
arXiv 上一篇新论文提出多智能体系统 Fig，能把自然语言描述的行为转化为游戏环境中的定向干预，用于系统评估合作、欺骗、破坏等行为，而不是只被动观察行为自然涌现。