Sam Altman 称 OpenAI 现在有了一个 AI 研究实习生

OpenAI 在 9 月 29 日旧金山 DevDay 2026 上宣布已拥有一个“AI 研究实习生”,其模型可无人协助完成超过三分之一的全天研究任务,并已攻克 100 多个悬置数十年的数学问题。

OpenAI 在 9 月 29 日旧金山 DevDay 2026 上宣布已拥有一个“AI 研究实习生”,其模型可无人协助完成超过三分之一的全天研究任务,并已攻克 100 多个悬置数十年的数学问题。

美国政府上线官方 AI 聊天机器人 America.gov,用自然语言帮用户查询联邦机构的信息与服务,目前只做信息检索,明年计划扩展到医保注册、护照申请等实际办事功能。

TechRadar 报道了一起 Reddit 用户求助 ChatGPT 的经历:家人本打算让出现疑似中风症状的父亲先睡一觉,ChatGPT 判断症状更像中风并坚持催促立即就医,医院随后确诊为缺血性中风并给予治疗。

OpenAI 在 Dev Day 2026 上发布始终在线的 AI Agent 产品 Dots,由 GPT-6 Astra 驱动,每用户配一台独立云电脑,可 24 小时执行任务。它把"个人 AI 代理"从概念推向付费产品,但也因权限过大引发银行业对诈骗风险的公开警告。

OpenAI 把外界熟知的“Agent”改名为“dots”,并把它包装成常驻型数字助手;但同一时间,公司因内部测试暴露安全问题推迟了新模型发布,AI 自主性与监管再次成为焦点。

Anthropic 联合创始人 Christopher Olah 与约 20 位宗教、哲学界人士举行闭门峰会谈 Claude 的“意识”问题;据《纽约时报》记者 Elizabeth Dias 报道,这场讨论把大模型是否可能具备某种内在体验,从技术圈话题推到了伦理与信仰领域。

开发者 lostmsu 在 Hacker News 发布 TurboGPT,用 13 秒训练出一个体积仅 22KiB 的 transformer 模型,定位是受 minGPT 启发的家庭实验项目。它本身的实用价值有限,但把“模型体积”重新推到讨论中心,也再次引发了对这类极小型 GPT 复现项目的必要性争论。

一个名为 TurboGPT 的开源项目,用纯 CUDA C++ 实现了字节级微型 GPT 的训练流程,在 13 秒内完成 22KiB 模型的训练,代码以 MIT 协议开放。它更像是一份“从零手写大模型训练管线”的教学级实现,而非可直接商用的产品。

贝恩公司提出,当前的数据中心投资热潮需要 AI 业务每年产生约 6 万亿美元收入才能被合理支撑,而这一数字远高于多数人对 AI 商业化速度的预期。值得关注的是,争论的焦点已从“模型能不能用”转向“这些算力到底由谁来买单”。

推理服务商 Baseten 与 OpenAI 达成合作,OpenAI 企业客户可以直接把已有的消费承诺,用于 Baseten 托管的开源模型,并在 Codex 或 Responses API 中调用。这意味着企业买 OpenAI 的额度,不再只能换闭源模型,也可以换成开源模型的推理算力。