[Bug]: The Deepseek v4 model compiles kenrel during the inference process
![[Bug]: The Deepseek v4 model compiles kenrel during the inference process](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/48809-e96fa9bb-768x403.jpg)
该报错通常出现在使用 vLLM 启动 DeepSeek V4 系列模型(并开启 MTP 投机解码、mHC、Sparse MLA 等特性)后,推理过程中首次请求触发 TileLang/Triton kernel 现场编译,表现为日志中出现 "TileLang begins to compile ker
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该报错通常出现在使用 vLLM 启动 DeepSeek V4 系列模型(并开启 MTP 投机解码、mHC、Sparse MLA 等特性)后,推理过程中首次请求触发 TileLang/Triton kernel 现场编译,表现为日志中出现 "TileLang begins to compile ker

当非管理员用户被授予 chat.controls 但未授予 chat.valves 、 chat.system_prompt 和 chat.params 时,聊天控制面板的 “Controls” 标签仍会显示,但内容为空;问题出在前端标签显示条件只检查了外层权限。优先排查并修正 ChatContro
![issue: Realtime call: spoken replies reach the chat model as assistant messages starting with "[Historical voice assistant transcript…]", an](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/32664-bd45fb08-768x403.jpg)
在 Open WebUI 的 Realtime 通话中,语音助手的历史回复会以 assistant 消息形式回灌给聊天模型,并带有 [Historical voice assistant transcript; not current task status] 前缀;部分模型(如本地 Qwen)会把

该 issue: after WEBUI_SECRET_KEY changes with multi-factor sign-in on, Open WebUI won't start and the error doesn't say why 通常发生在已开启多因素认证且已有用户完成验证器绑定的

该问题出现在 Windows 安装 Ollama 后,用户未手动启动,但 Ollama 仍随系统登录自动运行并占用 11434 端口。优先排查启动文件夹中的 Ollama.lnk 以及“设置 → 应用 → 启动”中的应用自启动项。

该问题通常出现在使用包含 Comfy Compiler 相关改动的 ComfyUI 版本跑 MiniMax H3 视频生成时:高分辨率、显存接近占满的负载下生成速度明显变慢,并常在第 1 步后卡住。优先排查 Comfy Compiler 开关与 PyTorch/CUDA 组合,再对照其他同类 Iss

alphaXiv 上的一篇技术论文提出 WT-Engine 和 .wtq1 v2 权重量化格式,把 Qwen3-8B 的线性权重压到 3.76 bpw、约 3,110 MB,在论文测试条件下接近 GGUF Q8_K 的输出保真度,而后者体积约大 2.4 倍。
![[Bug] Agent 工具输出含空字节时 tool_result 持久化失败并无限重试,本轮后续回复丢失](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/20292-4254a5f1-768x403.jpg)
当 Agent 工具输出包含 NUL 字节( \x00 ,常见于 curl 拉取到 ZIP 等二进制后又被当作文本处理)时, tool_result 写入 PostgreSQL 会因 invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00 而失败,导致工具消息
![[Bug]: model_info.mode is shared across deployments of the same provider model and cannot be cleared (v1.87.0+)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/38543-283c99d6-768x403.jpg)
当多个 deployment 指向同一个 provider model 时,LiteLLM Router 会把它们注册到同一个共享的 litellm.model_cost 条目中, model_info.mode 因此被写成对该 provider model 全局生效的值。只要有一个 deploym

这个报错通常出现在 LiteLLM Proxy 并发处理非流式 POST /v1/messages 请求时,成功日志线程与事件循环线程同时读写同一个 metadata 字典。优先排查是否启用了 litellm_settings.cache: true ,以及日志记录(spend row)与响应返回是