DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI (Verified) 评测中的成绩公布
ARC Prize 公布了 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI 两项基准上的成绩，准确率较前代明显提升，但单任务推理成本上涨约 250%，性能与价格之间的取舍再次成为焦点。
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[SAP provider] cache_control is stripped from messages — Anthropic prompt caching unusable
![[SAP provider] cache_control is stripped from messages — Anthropic prompt caching unusable](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/34797-cf3f6cac-768x403.jpg)
当通过 LiteLLM 的 sap/ Provider（SAP AI Core Orchestration）路由 Anthropic 模型时，消息内容块上的 cache_control 标记会在请求转换阶段被静默丢弃，导致 Anthropic prompt caching 永远无法生效，响应中的 c
[Bug]: Azure DeepSeek-V4.1-Flash cost map prices both Foundry paths from the Fireworks meter
![[Bug]: Azure DeepSeek-V4.1-Flash cost map prices both Foundry paths from the Fireworks meter](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/43473-1e596b08-768x403.jpg)
这个报错出现在 LiteLLM 成本映射中 Azure DeepSeek-V4.1-Flash 的 Direct 与 Fireworks 两条路径价格被错误地使用同一套 Fireworks 零售价时；优先确认你用的 LiteLLM 版本是否已包含 #43566，并检查 model_prices_an
Claude for Google Workspace 开启 beta，可直接在 Docs、Sheets、Slides 中编辑
Anthropic 为 Claude 推出 Google Workspace 集成测试版，用户可以直接在 Docs、Sheets、Slides 中调用 Claude 生成和编辑内容，不必再来回切换窗口。这意味着 Claude 正从独立聊天工具，转向嵌入企业高频办公场景的生产力插件。
Sierra 与 Meta 联合多家企业发布 Personal Agent Protocol 开放协议
Sierra 与 Meta 联合 Genesys、Shopify、Stripe、Walmart 等企业发布 Personal Agent Protocol 开放协议，为个人 AI 代理与商家系统之间的身份认证、权限控制和任务执行制定统一标准。这关系到个人代理能否真正替用户完成下单、改签、退换货等实际操作。
DeepSeek 据报道接近完成至少 800 亿元融资，腾讯与宁德时代参与
据 Bloomberg 报道，DeepSeek 的融资规模从最初约 500 亿元上调到至少 800 亿元（约 120 亿美元），腾讯与宁德时代是最大投资方之一，本轮预计很快完成，公司计划 2027 年初启动 IPO。
用 Ironclad 推进计算机使用
OpenAI 与 AI 合同管理公司 Ironclad 合作，把企业合同审批、条款配置等真实工作流程转化为训练任务，让 GPT‑6 Astra 在专业软件操作上比上一代模型得分更高、耗时更短。
Atlassian 与 OpenAI 扩大合作，把企业知识转化为行动
Atlassian 与 OpenAI 扩大合作，把 GPT-6 系列前沿模型接入 Atlassian 全平台和 Rovo，让 AI 不只理解企业知识，还能直接推动任务执行。这意味着企业协作工具正从"记录工作"转向"代理工作"。
Eval bug: K2-Horizon models fail to load
该报错通常出现在用 llama.cpp / llama-server / llama-cli 加载 K2-Horizon 系列 GGUF 模型时，因为当前 llama.cpp 主仓库不识别 k2-horizon 这一模型架构，导致加载直接失败。优先排查你使用的 llama.cpp 版本是否已包含 K
Study: China is struggling to attract foreign AI talent; for every 30 Chinese AI researchers in the US in 2025, only one in China made the opposite journey (Zeyi Yang/New York Times)
《纽约时报》记者 Zeyi Yang 引用的一项研究显示，中国在吸引海外 AI 人才上明显吃力：2025 年每 30 名在美国从事研究的中国籍 AI 研究者中，只有约 1 人反向回到中国。这组不对称数字，比任何口号都更能说明中美 AI 人才竞争的现状。