STEPQuant:Delta规则循环状态量化的时空精度分配方案

研究者提出 STEPQuant,一种针对 Delta 规则循环状态的时空后训练量化框架,在名义 6-bit 预算下让量化状态精度接近 FP32,并在 4-bit 配置下优于统一 INT8;集成到 SGLang 后可将循环状态压缩超过 5 倍,服务总内存最高减少 68.7%。该工作目前仅为论文摘要信息,尚未核验…

研究者提出 STEPQuant,一种针对 Delta 规则循环状态的时空后训练量化框架,在名义 6-bit 预算下让量化状态精度接近 FP32,并在 4-bit 配置下优于统一 INT8;集成到 SGLang 后可将循环状态压缩超过 5 倍,服务总内存最高减少 68.7%。该工作目前仅为论文摘要信息,尚未核验…

Gmail 安卓版 APK 拆解显示,谷歌正测试将 Gemini 智能体嵌入收件箱,让 AI 扫描邮件并起草回复,但关键步骤仍需用户确认,功能尚未官宣。

arXiv 2026年10月8日上线一篇论文,提出用失败模式框架分析先进AI如何可能导致人类灭绝或文明崩溃,核心论点是灾难性风险不依赖AI有意识或敌意。

arXiv 2026年10月8日上线一篇新论文,提出用于分析先进 AI 如何导致人类灭绝、文明不可逆崩溃或永久失能的“失效模式”框架。其核心判断是,灾难性 AI 风险不依赖意识、敌意或伤害人类的明确意图。

Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出 SWE-Game 基准,用 247 个任务、41 款可运行的 Godot 参考游戏测试编码智能体能否做游戏。值得关注的是,即便表现最好的 Opus5,在三个从零构建类任务上的最高分也只有 50.38 分(满分 100),六款模型整体都没过 60 分线…

Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出 SWE-Game 基准,用 247 项任务、41 个可执行 Godot 参考游戏测评编程智能体的游戏开发能力。结果显示构建类任务最高分仍不到 60 分,说明智能体离独立做出可玩游戏还有距离。

抖音生活服务发布2026年中秋国庆消费报告,首次将AI交互渠道纳入假期消费统计:豆包“订酒店”下单量环比增长超过56%,AI入口开始从功能尝鲜走向实际交易。

抖音生活服务发布2026年中秋国庆消费报告,首次将AI交互渠道纳入假期消费场景统计,其中“豆包订酒店”订单量环比增长超56%。AI入口正从功能尝鲜走向实际交易。

arXiv 2026 年 10 月 8 日发布的一项实证研究显示,同一个 Agent Skill 在不同模型与执行框架组合下效果截然不同,36.78% 的任务中配置之间的结果出现了明显分化,单纯按相关性挑选 Skill 容易错过更适配的候选方案。

arXiv 一篇新论文对 87 个任务、37,596 个候选 Skill 做实证研究,发现“相关”不等于“有用”,同一 Skill 在 36.78% 的任务上会因执行配置不同而拖累表现。