Google旗下Gemini应用用户数飙升至十亿
谷歌 CEO 皮查伊宣布，Gemini 应用月活跃用户突破 10 亿，成为谷歌第 14 个达到这一里程碑的产品，也让 Gemini 在用户规模上与 ChatGPT 站到了同一量级。
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Codex Security，开源了！
OpenAI 将旗下 AI 安全插件 Codex Security 正式开源，以 npm 包形式向所有人开放，并支持接入第三方大模型。这意味着 AI 编程工具正在从“生成代码”走向“自动审计代码安全”，开发者可以低成本为任何 Agent 工具加上安全外挂。
为什么Go是人工智能辅助软件工程的理想语言
谷歌官方博客发文称，Go 语言因注重可读性、内置完整工程工具链和长期兼容性，正成为 AI 辅助编程时代更高效的人机协作语言——当 AI 负责写代码，人类的核心工作转向审查与维护，Go 的设计哲学恰好与这一范式转变高度契合。
NVIDIA JetPack 7.2.1 新增 Agentic 视频技能与 T3000 仿真
NVIDIA 发布 JetPack 7.2.1，为 Jetson 平台带来 Python 版的硬件视频编解码支持（PyNvVideoCodec 2.2）和一组 Agentic 视频技能，让开发者可以用自然语言驱动、验证视频 AI 管线的关键环节。
硅谷观察日记｜AI恐慌退潮，分享我走访多所大学后的四点观察
一位教育观察者走访美国五所高校后发现，大学对 AI 的态度正从“封禁还是放开”的恐慌，转向更具体的教学问题：一项任务里，哪一步可以交给 AI，哪一步必须由学生亲手完成。这说明 AI 正在从被监管的“危险品”变成大学的基础工具层。
AI 工程师必备的 7 条自改进智能体循环规则
Google Cloud 团队开源了编码智能体工具 agents-cli，把“构建智能体、找出失败、改写、再运行”的自改进循环自动化。这个循环的关键短板是：智能体会优化你给它的指标，但不会判断指标本身对不对，因此定义“什么算好”成为 AI 工程师的新核心工作。
GitHub Copilot 现已支持 MAI-Code-1.1-Flash
微软在 GitHub Copilot 中正式推出小尺寸编程模型 MAI-Code-1.1-Flash，新增图像理解能力，并将列表价格下调 73%，在成本和编码能力之间提供了一个新选项。
error loading model: unknown model architecture: ‘mllama’ (Llama3.2-vision)
该报错通常出现在 Ollama 升级后运行 Llama3.2-vision 等 mllama 架构模型时，提示 error loading model: unknown model architecture: 'mllama' 。优先排查当前 Ollama 版本是否与模型架构兼容，以及是否需要回退版
Can’t load valid user skills in `~/.ollama/skills/`
这个报错通常出现在用户自定义 Ollama skill 的目录名或 SKILL.md frontmatter 的 name 字段不符合命名规范时。优先检查 ~/.ollama/skills/ 下的目录名和 frontmatter 中的 name 是否只包含小写字母、数字和连字符，并重点排查是否存在下
mlx engine: long-lived runner (keep_alive -1) returns a different prompt answer on repeat calls — cross-request response contamination
在 Ollama MLX 引擎（Apple Silicon）下，当使用 OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 让模型常驻内存时，长生命周期 runner 在重复调用中可能返回“之前某个请求的完整答案”，即跨请求响应污染（ mlx engine: long-lived runner (keep_a