研究发现，ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时，经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场，呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40
据华尔街日报中文网报道，一项研究发现ChatGPT、Claude、Gemini等美国主流AI模型在涉华敏感政治提问中，频繁回避批评或复读官方立场，行为模式呈现类似中国式审查的效果。这暴露了大模型训练数据与对齐环节的系统性问题。
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Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！ 很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释： 项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。 聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。 我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。 长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。 等于直接形成一个闭环： 读取过去…
X 用户 @BTCqzy1 分享了一套把 Obsidian 笔记库变成 Codex 长期记忆的工作流：用一段提示词加两个自动化任务，让 AI 跨会话记住项目背景、关键决策和踩坑记录，解决“每次打开新任务都要重新解释”的痛点。
开源界最卷的选手之一 Qwen（通义千问）又有大动作了。根据 Hugging Face 上的倒计时页面，Qwen3.8-27B 即将正式发布。 对于普通用户和开发者来说，这不仅仅是一个版本号的更新，这意味着我们离在个人电脑上运行顶级性能的 AI 又近了一步。 1. 模型量级更亲民：27B 参数量是一个黄金平衡点，既能在消费级显卡（如 RTX 4090 或 Mac M 系列芯片）上流畅运行，又能提供接近大参数模型的逻辑推理能力，非常适合…
阿里通义千问团队的开源模型 Qwen3.8-27B 已进入发布倒计时，预计下周在 Hugging Face 上线。27B 参数量意味着它能在 RTX 4090 等消费级显卡上本地运行，兼顾性能与部署门槛，是开源社区值得关注的一次更新。
Suno Studio 2.0 新增聊天功能，让你像跟乐队队友聊天一样操作 DAW
Suno Studio 2.0 把 AI 音乐工作站变成聊天式 DAW，海外用户能用自然语言指挥乐器、人声甚至自定义插件的生成；但“无限导出”与刚推出的下载限制并存，加上德国法院裁定其训练数据侵权，这轮商业化推进仍踩在版权争议上。
Show HN: MCP-stama – 一个超快、零依赖的 Rust MCP 服务器
开发者 StamManif 在 Hacker News 上发布了 mcp-stama，一个用 Rust 编写的 MCP（Model Context Protocol）服务器，将 AI 编程工具调用本地工具的冷启动时间从数秒压缩到毫秒级，内存占用降低 95% 以上。它解决的是当前 MCP 生态中一个普遍但常被忽…
有人在法律文件中隐藏提示词注入，让AI偏向自己
美国康涅狄格州一名自诉当事人把隐藏的“提示词注入”指令写进法院文件，试图让任何阅读这些文件的 AI 系统输出对他有利的判断，被法院发现并遭法官明确批评。它首次把提示词注入从“攻击聊天机器人”提升到了“攻击司法流程”的层面。
一位MIT教授仅用一小时讲座就悄悄摧毁了整个管理培训行业， 而迄今已有一千万人观看了这场讲座。 他在2018年1月录制了一次， 十八个月后他就去世了。 行政教练收费一次一万五千美元， 却只能教他那小时免费讲座内容的一部分。 他叫帕特里克·温斯顿。 他从1972年到1997年领导MIT人工智能实验室， 著写的AI教科书影响了几代计算机科学学生。 四十年来，他每年一月都会讲授一堂课： “如何演讲”。 整个框架可以写在一张餐巾纸上。 不要照…
一段由MIT人工智能实验室前负责人Patrick Winston在2018年录制的一小时免费讲座《如何演讲》，以一条“餐巾纸框架”撼动了高客单价的管理培训市场，目前已有超过一千万人次观看，而该框架的核心是技术人最易忽视的表达基本功。
绝逼是今年最实在的AI变现机会，没有之一！！！ 我感觉飞书 的这个造浪者计划应该是国内目前对AI从业者最好的变现方式之一了，相当于是把钱拍桌上了， oh不，是直接拍你脸上！ 你如果有小红书，抖音，公众号等账号， 2000粉以上的都可以冲呀，简直太香了！ 刚申请了下，竟然直接给我秒通过， 不用你找甲方，也不用你去谈价， 更不用怕拖欠，官方明码标价： ✅ 2000 粉以上，一单保底 600 ✅ 5000-2 万粉，一单 1200 ✅ 2…
飞书推出“造浪者计划”，公开招募小红书、抖音、公众号等平台2000粉以上创作者发布AI相关内容，按粉丝量档位明码标价支付保底费用，爆款还有额外奖励。这是国内大厂罕见地以现金直采方式建立AI内容创作者生态，值得内容从业者关注。
【2026年7月LLM Token价格指数降至1.45】 1、截至2026年7月26日，LLM Token Expenditure Index回落至1.45，较6月初约2.05的阶段高点明显下降，反映用户对大模型Token价格的边际支付意愿持续走弱。 2、指数在半年内经历两轮快速冲高：1月一度接近1.8，5月底至6月初突破2.0，但两次高点后均迅速回落，说明价格竞争和模型迭代正不断压缩溢价空间。 3、消费者越来越关注「性价比」而非单纯…
衡量用户大模型 Token 付费意愿的 LLM Token Expenditure Index 在 2026 年 7 月 26 日降至 1.45，较 6 月初约 2.05 的阶段高点显著回落。这意味着大模型 API 定价的溢价空间正在被价格战和同质化竞争持续压缩，AI 商业化重心正从“卖更贵的模型”转向“卖更…
AI文本水印的工作原理
Google 和 Anthropic 已经在实际产品中部署了 AI 文本水印，它不藏在字符或元数据里，而是藏在模型逐词生成时的“词汇选择”中，肉眼不可见，却能通过统计方法识别文本是否由 AI 生成。