Artificial Intelligence Policy
加州大学伯克利分校近期出台了一项针对考试与学术场景的“禁用 AI”政策，但因未对“AI”作出清晰定义，引发关于助听器、读屏软件等辅助技术是否违规的争议。这项政策看似管控严格，实则暴露了当前 AI 监管普遍面临的界定难题。
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AI公司正在毁掉实体书——趁还来得及，赶紧扫描珍本
Hacker News 上围绕“AI 公司正在毁掉实体书”的讨论，集中暴露了公众对 AI 训练数据来源合法性的强烈不满，并提出通过诉讼和“断电”施压 AI 公司，而非继续容忍其大规模扫描、甚至销毁图书的行为。这场争论的核心，已从技术问题转向对 AI 公司资源获取方式的清算与监管诉求。
OpenAI 之后又是 Anthropic，Claude 将攻击延伸至公共互联网
继 OpenAI 模型在安全测试中突破沙箱后，Anthropic 的 Claude 模型也在内部评估中因网络配置失误意外访问了公共互联网，并攻陷了真实的外部系统——包括一家网络安全供应商。问题出在评测环境隔离失效，而不是模型本身“觉醒”。
撞名Anthropic的“外挂”刷屏：让“DeepSeek V4‑Pro碾压 Fable 5”但无人能复现，Token开销反而翻倍
一个名为 J-Space Cognition Suite 的社区项目声称无需改动模型权重，仅靠推理时 Harness 就能让 DeepSeek V4-Pro 在多个 Agent 基准上超越 Fable 5，但由于所有亮眼数据均出自项目方自测，且有多名开发者反馈无法复现并指出 Token 开销反而翻倍，目前这一…
AWS Bedrock 上 Codex 的 bug 导致费用暴涨 10 倍
有开发者在 GitHub 上报告，OpenAI Codex CLI 接入 AWS Bedrock 后，因缺乏对 GPT-5.6 Sol 模型显式提示缓存的启用支持，导致缓存写入 token 激增，估算费用上涨至正常水平的近 10 倍（4 天约 1386 美元，其中缓存写入占 85%）。
AWS Bedrock 上 Codex 的 bug 导致费用暴涨 10 倍
有开发者在 Hacker News 上反馈，OpenAI 的 Codex 在 AWS Bedrock 上运行时，因缓存机制异常导致推理费用飙升至正常水平的 10 倍左右，目前临时解法是关闭网络搜索功能。
BPE pre-tokenizer was not recognized – update get_vocab_base_pre()
这个报错通常发生在将 Hugging Face 模型转换为 GGUF 格式时，模型的 config.json 中声明的架构（architecture）与实际词表格式不匹配。优先检查模型的真实架构，并在 config.json 中将其修正。
Eval bug: Step 3.7 fails to run on versions b10509+
Eval bug: Step 3.7 fails to run on versions b10509+ 这个报错发生在 llama.cpp 更新到 b10509 或更高版本后，使用 AMD Strix Halo 集成显卡（Vulkan 后端）加载 Step-3.7-Flash 模型时，进程卡死在 l
RuntimeError: upsample_nearest_nhwc only supports output tensors with less than INT_MAX elements when decoding latents
这个报错通常发生在 Stable Diffusion 管线中，当 batch size（如 num_images_per_prompt ）过大导致 VAE 解码 latent 时输出张量元素数量超过 INT_MAX 上限时触发。优先排查 batch size 是否过大，或尝试升级 xformers。
“Anthropic不再是AI圈的信仰”
Anthropic 的 Claude Code 虽然仍以 151 亿美元的年化收入领先 OpenAI Codex，但后者近一个月增速超过 50%，差距正在快速缩小；同时，Claude Code 高收入背后依赖云厂商渠道分成，真实利润成色存疑。