[RFC] Add `modeling_xxx_fusion.py` to support kernel fusion
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该 Issue 是一份针对 Transformers 的 RFC（请求意见稿），标题为 [RFC] Add `modeling_xxx_fusion.py` to support kernel fusion，讨论的是通过新增 `modeling_xxx_fusion.py` 文件为模型提供 kern
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manifests-v2
该问题通常出现在 Ollama 0.30 及以上版本加载模型后，同一模型在 ollama list 中显示为多个条目（相同 digest、不同名称，或带长哈希别名）。这是 manifests-v2 引入的 manifest list 与磁盘惰性转换机制导致的 UX 显示问题，优先用 ollama s
Probabilities output is messed up
在 Ollama 0.40.1 的 SystemOne 接口（ /v1/systemone ）里，使用 "type": "choice" 时选项键顺序会改变提示词，从而改变模型给出的概率；当两个选项概率接近时，交换 criteria 的键顺序就可能翻转结果。优先把 true/false 这种二值判断
冻结导航器+TGIT翻译器：弱指令成功率从11.33%升至37.93%
一篇 arXiv 新论文提出“轨迹锚定指令翻译器”（TGIT），在不重训导航模型的情况下，把用户简短意图指令翻译成导航器能执行的命令，使冻结 OpenFly 导航器在弱指令下的成功率从 11.33% 提升到 37.93%。
豆包App上线生活缴费功能，AI助手切入水电燃气场景
字节跳动旗下AI助手豆包App正式上线生活缴费功能，用户可通过语音或文字指令直接缴纳水、电、燃气等费用。这意味着大模型产品的竞争正从文本生成转向高频生活服务场景的实际操作与闭环。
arXiv论文：LLM代理自我进化须限定运行时，门控通过144项变更
一篇 arXiv 新论文提出，信贷流水线中的自我改进 LLM 代理只要把进化限制在运行时框架、模型权重保持固定，每次改动就能像代码 diff 一样被审查；作者用模拟实验测量了这道门控，但尚未披露完整实验与真实模型结果。
偏好奖励+评分奖励组合后训练：Flux2dev在Arena T2I榜单Elo提升69分
一篇新论文提出把人类偏好奖励与规则评分奖励组合起来，对文生图模型做后训练，使 Flux2dev 在 Arena 榜单 Elo 提升 69 分，并称后训练的 Ideogram-4 达到 1223.5 分。值得关注的是，它试图解决单一奖励信号难以覆盖用户意图、又容易被优化“钻空子”的问题。
谷歌推统一智能体Gemini，先落地企业端并接入Workspace与Slack
谷歌在 Google Cloud 活动上发布面向企业的统一智能体系统，让 Gemini 从“回答问题”转向“替用户执行任务”，并优先在企业端落地。
arXiv论文提出有界验证框架，为Agentic AI自我改进划定理论边界
2026年10月9日，arXiv cs.AI发布一篇理论研究，提出用“有界验证”框架区分Agentic AI的能力提升究竟来自搜索更久、获得额外支持，还是改变了提出与验证输出的方式，并为递归自我改进设定了可证明的理论边界。
LEGO：无需点云重建的第三人称转第一人称视频生成新方法
Hugging Face Papers 收录的论文提出 LEGO，一种不依赖深度估计、点云重建与重投影的第三人称转第一人称视频生成方法，用学习式视图合成器直接为扩散模型提供结构条件，在摘要所述评测中优于现有显式流程。