孟庆国｜智能政务正进入模型驱动新阶段
一句话看懂：清华大学教授孟庆国在近日的研讨会上指出，政务领域的 AI 大模型落地已从“一次性外包”转向“联合运营、价值共创”的深度协同模式。这意味着政府与企业需像“养孩子”一样长期共同投入、持续迭代模型，而非传统项目验收即结束的合作方式。
事件核心：发生了什么
4 月 28 日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会配套活动“数据要素×人工智能赋能政企价值共创研讨会”上，清华大学公共管理学院教授、计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国发表了题为“业务驱动，敏捷迭代：政务大模型落地应用的政企协同新范式”的主旨演讲。他系统梳理了政务数字化从“电子政务”（技术驱动、IT 企业主导）到“数字政务”（数据逻辑驱动、一网通办）再到当前“智能政务”（大模型驱动、知识与语料贡献为核心）的三个演进阶段。孟庆国强调，政务大模型依赖持续的数据喂养、教育调优和定期评测，无法通过一次性产品交付满足复杂需求。新模式要求政府主导方向与安全、企业提供技术算力与产品化能力，双方组成联合团队，共同负责需求对接、数据管理、模型评测与迭代优化，并依据“用得怎么样”（如准确率、群众满意度、安全合规性）来结算费用与考核合作。
为什么重要
这一观点直接回应了当前 AI 大模型在垂直行业落地的关键瓶颈——长周期运营与价值验证。传统 IT 外包模式以“验收”为终点，而政务大模型作为持续学习、动态调优的系统，其效果高度依赖后续的数据质量、业务协同和用户反馈。孟庆国提出的“联合运营、价值共创”框架，本质上是将模型的训练与推理环节部分转移到了实际业务中，让政府深度介入数据确权、脱敏、标注与知识库构建，企业则负责底层模型、算力与产品工具。这不仅改变了政企间的契约关系，也为其他行业（如医疗、金融）的大模型长期运营提供了可参考的协作范式。如果推广，将深刻影响 AI 企业在政府订单中的营收模式、团队构成（需派驻业务与技术顾问）以及产品设计（需预留持续接口与评测模块）。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发政务大模型的企业与开发者，这意味着项目交付不再是终点。他们需要为政府提供更灵活的模型调用机制（如 API 按效果付费、联合研发激励），并在技术栈中预置可解释性、安全审计与动态知识库接口。对于负责政务信息化的政府工作人员，则需要从“提需求、等交付”的角色，转变为能主导数据资产治理、配合模型评测与业务反馈的核心参与者。对于普通民众，这条模式变化有望推动政务服务更精准、高效，例如智能客服、政策问答、办事指南等场景的响应准确率与本地化适配持续提升，而不是一次上线后逐渐失效。
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值得关注的后续
1）是否有具体的政务大模型“联合运营”项目落地并向公众开放，例如省级“一网通办”智能助手；2）企业（如百度、科大讯飞等已参与政务 AI 的公司）是否会调整其面向政府的 API 定价与产品形态（如推出按效果付费的“模型托管”服务）；3）是否会有政策文件明确将“模型持续运营”纳入政务信息化项目的预算、招投标与考核标准。
来源：Readhub · AI
