[分享创造] 开源一个翻译软件，支持自定义翻译模板，大语言模型

一句话看懂：开发者 hamsterbase 在 V2EX 社区开源了一款单文件 HTML 翻译应用，核心是让用户通过自定义提示词模板（包含 {{text}}、{{source_lang}}、{{target_lang}} 占位符），调用任意 OpenAI 兼容的 API（包括各类大语言模型）来实现流式翻译。该项目以“一段提示词即可生成”为设计哲学，整个产品源码本质上是一段 LLM 提示词的自然延伸。

事件核心：发生了什么

这款名为 llm-translator 的开源工具发布在 GitHub 上，采用 Vue 3 + Tailwind 通过 CDN 引入的方式构建，无需任何构建步骤即可运行。其最大特点是：不依赖任何固定的翻译引擎或模型，而是让用户自己配置 OpenAI 兼容 API（包括 base URL、key、model、temperature 参数），并设计多个可切换的翻译模板。每个模板包含名称、源语言、目标语言以及一段包含 {{text}} 占位符的自定义提示词。默认内置一个英文→中文（EN→ZH）模板，用户也可以自由增删改。产品还集成了双语 UI（中文/英文切换）、设置抽屉中的模板编辑器、API 配置，以及支持 JSON 导入导出（可选是否包含 API key，导入时支持覆盖或合并）。整个交互采用“新粗野主义”视觉风格：奶油色纸质背景、黑色网格、粗黑边框、硬偏移阴影、酸性黄/亮橙/钴蓝/粉色强调色，标题用 Archivo Black，正文用 JetBrains Mono。

为什么重要

目前公开信息显示，这款产品代表了 AI 翻译工具的一个新范式：不再由开发者预设翻译模型和翻译逻辑，而是把翻译流程的“翻译模板”完全交给用户自定义。这意味着用户可以使用同一套 UI 界面，切换不同的 大语言模型（GPT、Claude、Gemini、本地部署的 Llama 等，只要兼容 OpenAI API）和不同的提示词策略（比如针对技术文档、文学作品、口语对话等设置不同的翻译指令）。这种做法大幅降低了 AI 翻译的定制门槛：普通用户不需要写代码，只需编辑一段提示词就能改变翻译的风格、精度和术语处理方式。同时，由于是纯前端单文件 HTML，数据存储于 localStorage，隐私风险较低，适合需要敏感数据本地处理的场景。从行业角度看，这推动了“AI 应用即提示词”的开发模式，将产品逻辑重心从后端服务迁移到前端提示词编排上。

对用户/开发者/创作者的影响

普通用户：可以零成本使用自己拥有的 API key（或本地模型）搭建私人的 AI 翻译工具，不受 Google 翻译、DeepL 等服务的限制，且能针对不同语言对和内容类型自由调整翻译效果。开发者：这是一个极好的参考案例，表明一个完整的 AI 翻译客户端可以压缩成单个 HTML 文件，且所有核心功能（流式输出、模板管理、API 配置、多语言 UI）都可在纯前端实现。该项目的开源许可允许自由修改和再分发，适合作为快速原型或嵌入其他系统的基础。内容创作者/译者：可以通过自定义提示词实现“先理解后翻译”“保留原文格式”“按特定风格翻译”等高级需求，不再局限于翻译软件内置的少数模式。

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值得关注的后续

第一，该项目的用户量扩散速度和社区贡献情况，尤其是自定义模板的共享机制（目前仅支持 JSON 导入导出，缺乏官方模板市场）；第二，是否会有竞品（如沉浸式翻译、DeepL 等）跟进这种“提示词即翻译规则”的开放设计；第三，由于完全依赖用户自己提供的 API，翻译质量取决于所选大语言模型的能力，后续是否会出现针对翻译场景优化的“LLM 提示词模板集合”生态，值得持续观察。

来源：V2EX (创意工作者社区)

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