Kept

一句话看懂：Kept 是一款今天在 Product Hunt 上线的本地工具，能自动将你在 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi 等主流 AI 平台的聊天记录，抓取并保存为本地 Markdown 文件，完全离线存储，不经过任何云端。这意味着用户终于可以拿回对 AI 对话数据的全部控制权，并能像管理 Obsidian 笔记一样对其进行检索、链接和二次利用。

事件核心：发生了什么

Product Hunt 今日新品 Kept 正式上线。它是一个开源（MIT 许可证）的本地归档工具，定位为“你的本地 AI 聊天和生产力工具”。核心功能是持续抓取用户在 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 以及 Kimi 等模型的对话，自动将其转换为 Obsidian 兼容的 Markdown 格式，并直接存储在用户的本地文件系统中。产品内置了全文搜索、知识图谱功能，并提供了一个 MCP 服务器接口。整个流程不依赖任何第三方云服务，所有数据仅保存在用户本地。

为什么重要

当前主流 AI 对话工具普遍将用户对话数据保存在服务商自己的云端，用户难以直接拥有、搜索或二次处理这些数据。Kept 的出现切中了一个日益突出的痛点：数据主权。它将 AI 对话从封闭的“聊天窗口”拉进用户可控的本地知识库（如 Obsidian 生态），让用户既能保留原始记录，又能利用全文搜索和知识图谱进行更深度的信息梳理。此外，开源的 MIT 许可和 MCP 服务器的提供，表明它有意成为一个可扩展的本地数据基础设施组件，而非一个孤立的软件。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户：解决了“AI 聊完就忘”的问题。所有对话被保存为可搜索、可链接的本地笔记，适合需要长期追踪某个项目讨论或系统整理 AI 协作成果的深度使用者。隐私敏感用户也能彻底放心。对开发者：MCP 服务器接口和开源许可证提供了一条低成本路线，用来将 AI 对话历史接入本地自动化工作流或自定义分析工具。目前公开信息显示，开发者可以直接基于本地 Markdown 文件构建索引或额外的集成功能。对内容创作者：可以更高效地将与 AI 反复打磨出的想法、结构或草稿直接衔接进 Obsidian 等笔记系统，减少复制粘贴的碎片化损失。