赋能 AI 新药研发范式变革！百奥赛图 RenSuper Workstation 平台重磅发布
一句话看懂：百奥赛图于5月24日发布新一代AI驱动抗体发现平台RenSuper Workstation，该平台基于自主RenMice全人抗体库，融合NGS、AI高通量筛选与自动化智造能力，旨在将抗体发现从“项目制”升级为“可检索、可规模化、可迭代”的智能化模式，目前已在多个高难度靶点验证上取得数据，SPR亲和力平均阳性命中率达46%。
事件核心：发生了什么
在“BioX创新论坛”上，百奥赛图正式发布了RenSuper Workstation。该平台的核心资产是基于1000+靶点积累的数亿级真实全人抗体序列。在技术能力上，平台支持mAb、bsAb/msAb、ADC、VHH及全人TCR等多种药物形式的筛选与开发。具体数据方面，在RenNano全人源仅重链抗体平台上，基于SPR亲和力评估的平均阳性命中率达到了46%，最高可达98%；2026年FC形式抗体表达的高纯度（≥90%）成功率达82%。此外，平台配套的高通量抗体智造中心已实现端到端自动化运行，抗体蛋白产出能力稳定在平均50-100 mg，通量可达800个样本/天。
此次发布也得到了地方政策的支持。2025年7月，北京市科委等多部门印发了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，大兴生物医药产业基地正借此引导企业向数字化、智能化方向迭代。除百奥赛图外，剂泰科技的NanoForge平台、热景生物的X-Gen AI新药发现与设计研究中心等标杆平台也已落地该基地。
为什么重要
传统抗体发现依赖大量的实验筛选和人工经验，周期长、成本高且成功率不确定。RenSuper Workstation试图改变这一范式：通过将数亿级真实抗体序列数据化、AI化，使得筛选过程可检索、可规模化。这意味着新药研发的早期发现阶段，有望从“试错型”向“预测与验证结合型”转变。对于AI+制药行业而言，百奥赛图的模式验证了将自有真实数据（而非合成数据）与AI高通量筛选结合，能显著提升候选分子的可开发性和转化效率，这为行业提供了一条可参考的技术路径。
对用户/开发者/创作者的影响
对于创新药企（Biotech）与研究机构：该平台可能降低抗体发现的技术门槛和时间成本。企业无需自建庞大抗体库和自动化筛选体系，即可通过合作或服务形式获取高质量的先导分子，尤其适合在罕见靶点或双抗/ADC开发领域遇到瓶颈的团队。
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对于AI算法与数据科学家：该平台提供的数亿级真实抗体序列资产，是极难获得的高质量训练数据。如果百奥赛图开放部分数据接口或API，将为抗体预测、亲和力优化等领域的AI模型训练提供真实世界的验证基准。
对于投资机构与产业观察者：该平台的数据（如FC表达成功率82%）提供了量化衡量AI制药平台价值的指标。投资者可关注平台是否能在更多靶点上复制高阳性命中率，以及其自动化产线对药物开发周期的实际缩减效果。
值得关注的后续
- 商业化落地与项目进展：RenSuper Workstation目前以自用与合作开发为主，后续是否开放为独立的SaaS平台或API服务？其对外定价模式或项目合作分润机制将是判断商业潜力的关键。
- 竞品动向：国内其他AI制药平台（如英矽智能、晶泰科技等）是否会在类似方向上推出更具竞争力的全人源抗体发现平台？行业或进入数据资产+AI筛选能力的比拼阶段。
- 政策与标准化：随着《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划》落地，该平台的数据合规性、模型可解释性及FDA/NMPA的审评认可度，将是其能否从“辅助发现”走向“临床前关键证据”的核心变量。
来源：Readhub · AI
