如果你仍然不使用AI，那么你就落后了。 幸运的是，微软、谷歌、哈佛和 DeepLearning 都发布了有关人工智能的免费课程。 以下是 2024 年AI学习的 10 门免费课程：
1. DeepLearning AI 为每个人提供的生成式 AI。 概述AI工具，并从当今使用的生成式AI的现实示例中学习。 链接： https://deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
2. 谷歌对Gen AI的介绍 旨在解释Gen AI是什么、它如何使用以及它与传统机器学习方法有何不同。 它还涵盖了 Google Tools，可帮助您开发自己的 Gen AI 应用程序。 链接： https://cloudskillsboost.google/course_templates/536
3. DeepLearning AI面向开发者的Prompt Engineering 由 DeepLearning AI 和 OpenAI 提供的有关 ChatGPT 提示工程的免费课程。 链接： https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
4. 免费高级 ChatGPT 课程。 它包括 1000 多个最佳 ChatGPT 提示、100 多个 AI 工具和 25 多个 AI 工具教程。 链接： https://therundown.ai/subscribe
5. 哈佛 CS50 的 Python 人工智能简介 在这门人工智能入门课程中学习如何使用 Python 中的机器学习。 链接： https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
6. 微软的“什么是生成式人工智能？” 生成式人工智能的基础知识，主题包括它是什么、它如何工作、如何创建自己的内容、不同类型的模型、未来预测和道德影响。 链接： https://linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity
7.学习Prompting prompt engineering综合课程，包含 60 多个内容模块。 带您从初级到高级提示工程艺术。 链接： https://learnprompting.org
8. 谷歌关于Responsible AI的介绍 了解 Responsible AI 是什么、为什么它很重要，以及 Google 如何在其产品中实施它。 链接： https://cloudskillsboost.google/course_templates/554
9. 如何通过 Microsoft Bing Chat 简化您的工作 了解 Bing Chat 如何执行各种任务并帮助您简化整个工作流程，从产生想法和汇总数据到解决常见工作问题。 链接： https://linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool
10. DeepLearning AI的LangChain用于LLM应用程序开发 获得使用 LangChain 扩展应用程序开发中语言模型的用例和功能的基本技能。 链接： https://deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
以上就是AI学习的10门免费课程，
请关注我，每天都在探索和分享 Gen AI。
