Figure AI总部开启120小时人形机器人分拣直播:10小时人机对决人类多胜192件
一句话看懂：Figure AI 在总部发起了一场持续超过120小时的人形机器人分拣直播，并安排一名人类实习生与机器人进行10小时“人机对决”。最终人类以192件的优势获胜，但机器人展示了连续24小时轮流作业、完成超3万包裹分拣的稳定性。这场高调测试的核心是验证人形机器人在工业场景中实现24小时连续、可靠轮班的能力。
事件核心：发生了什么
据 AIbase 报道，5月20日，拥有390亿美元估值的具身智能公司 Figure AI 在圣何塞总部开启了超过120小时的直播，展示其机器人进行包裹分拣的持续运营能力。其中，最受关注的一环是周末安排的一场10小时人机对决：人类实习生 Aimé Gérard 与该公司的机器人展开分拣竞赛。数据显示，人类实习生最终以总计12,924件分拣成绩胜出，领先机器人192件；人类平均每件耗时2.79秒，机器人平均每件耗时2.83秒。对决中，机器人曾因人类需要按劳动法休息和用餐而短暂反超，但人类最终凭借速度优势重新领先。与此同时，机器人团队本身的表现更具工业意义：从上个星期三首次完成8小时自主劳动后，3台人形机器人通过轮换充电实现了“无缝接棒”，在24小时内分拣超3万个包裹，目前已稳定运行超过六天。
为什么重要
这场测试有清晰的商业与技术目的。在人形机器人从实验室走进工厂的进程中，可靠性和连续工作能力是最大瓶颈。目前公开信息显示，尽管机器人在长期无故障运行方面得到俄亥俄州立大学工程学院院长 Ayanna Howard 等专家的肯定，但其偶尔出现的包裹掉落、条码朝上等问题表明，距离完全自主的物流中心应用还有不小差距。然而，Figure AI 通过长达120小时的直播，有力证明了其机器人能在高强度、高频率的重复任务中，以接近人类的效率完成轮班作业。这对于探索人形机器人在仓储、物流等劳动力密集型场景的商用落地节奏，具有直接参考价值。
对用户/开发者/创作者的影响
对于关注具身智能技术的开发者与投资方，这次测试给出了宝贵的实际性能基准：人形机器人在分拣速度上（2.83秒/件）已接近人类水平，而24小时连续工作的能力则是当前劳动力的核心优势所在。但差异也明显——人类因灵活性和可靠性依然领先，尤其在应对非标准包裹和突发异常时。对于制造和物流行业从业者而言，这意味着短期内人形机器人难以完全替代人类，但作为夜间或高强度轮班的补充工具，其部署前景正在加速明朗。对于企业采购决策者，需关注长期稳定性数据而非单次胜负。
值得关注的后续
首先，Figure AI 是否会公开完整的120小时故障记录与能耗数据，这将直接影响工业客户的信任度。其次，这场直播的病毒式传播效应（社交媒体热度高），是否会带动其他具身智能公司（如特斯拉、波士顿动力、小米等）跟进类似的长时间、高透明度公开测试。最后，需观察机器人团队在连续数周运行中是否会暴露出新的退化或维护成本问题，这决定了人形机器人从“展示性”走向“经济性”的实际时间表。
来源：AIbase
