要做数字劳动力生产工厂，「未来式智能」完成 Pre-A 轮融资
一句话看懂：未来式智能（AutoAgents.ai）完成 Pre-A 轮融资，同时推出两款产品：“灵搭”是面向企业的低代码智能体搭建平台，类似“数字劳动力生产工厂”；“袋袋”是面向小B和C端的“Agent用工平台”，用户可雇佣数字专家并按结果付费。这表明Agent正从概念走向分层的商业化落地。
事件核心：发生了什么
未来式智能成立于2023年6月，核心团队来自达摩院、字节跳动、腾讯、谷歌。本轮新投资方包括凡创资本、中关村资本、探元资本，老股东跟投，资金将用于算力、团队扩张和新产品生态建设。公司两大产品分别为企业级Agent搭建平台“灵搭”和数字专家市场“袋袋”。灵搭已覆盖超20家电网客户，续约率100%，2025年营收增长达4倍；袋袋早期种子客户已跑出超千万元ARR。两条产品线形成“约束工程”协同闭环：袋袋产生的任务数据回流迭代灵搭的底层Agent能力，再上架至袋袋使用，这让Agent任务成功率从72%提升至91%。
为什么重要
这标志Agent商业化从“单点工具”进入“分层服务”阶段。灵搭定位为面向业务人员的低代码平台，解决非技术用户使用Agent的门槛，直接切入电力、金融、制造等对稳定性和合规要求极高的行业，已形成可复制的标杆案例。袋袋则尝试把专家经验数字化，用户按需雇佣、按结果付费，这种模式将AI从“养”转为“用”，可能改变知识工作者的服务交付方式。创始人杨劲松认为，Agent生意本质是“算力兑换人力”，随着Token成本下行，其ROI将不可逆提升。此举对竞品如Coze、Dify形成差异化竞争，也验证了“不做大模型、只做Agent”路线的商业可行性。
对用户/开发者/创作者的影响
企业用户：灵搭提供20+标准模块（如文本分类、知识库搜索、图像识别）和Text2Agent自然语言工作流，非技术岗位人员可自主搭建Agent，无需依赖IT或外部实施团队，有望降低约90%的人力成本。小B和C端用户：袋袋平台提供应用模式（如报关单处理）和专家模式（如AI视频生产、投资尽职调查），可直接“领一个数字专家回去干活”，降低AI应用门槛。开发者：灵搭支持Skills技能引擎与数据库查询，可将企业私有数据封装为Agent能力，袋袋则提供专家数字化变现路径，开发者可参与生态建设。
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值得关注的后续
一是灵搭能否在券商、银行等新行业快速规模化复制，以及其在能源行业的高续约率是否可持续。二是袋袋的“按结果付费”模式和专家数字化质量能否被市场接受，以及其ARR增长速度是否保持。三是随着Token成本下降，更多企业是否会转向“算力兑换人力”模式，带动Agent平台竞争加剧，可能影响Coze、Dify等同类产品的定价与功能迭代。
来源：Readhub · AI
