一句话看懂:独立开发者 Tw93 在 Mole 更新至 1.19 并发布 Windows 版后,披露为补全卸载清理规则,用 AI Agent 实测 853 款 Mac 软件,说明 AI 时代“慢产品”的竞争力正转向亲手验证的细节。
事件核心:发生了什么
2026 年 11 月 9 日,Mole 作者 Tw93 发文复盘产品近两个月的进展。Mole 从 1.13 更新到 1.19,新增 AI 工具清理和系统数据清理,Windows 版于 10 月 14 日晚发布,GitHub Star 达 73.9K。作者称,耗时最多的不是写新功能,而是测试软件、补发邮件、改图标和文案。为提升卸载残留清理能力,他整理 300 多款 Mac 软件,分组后让 Agent 借助 computer use 从官网下载、安装、检查目录与自启动、卸载并查找残留,测试量最终扩至 853 款。这一轮补充了 13 类通用规则、90 多条精确清理路径,修正 30 多个不应清理的位置,并新增 100 多条单元测试。
为什么重要
代码生成成本下降后,做出能跑的工具不再稀缺,差异化更多来自真实环境中的边界条件。Mole 的案例显示,AI Agent 可以承担过去依赖人力的重复测试,但判断“哪些该删、哪些不能动”仍需人工经验。对开源工具而言,这类规则库和测试沉淀可能比功能列表更难被复制,也解释了作者为何强调做“慢产品”。
对用户/开发者/创作者的影响
普通用户可免费查看 853 款软件的中英文残留路径与手动卸载指南,即使不用 Mole,也能按步骤清理。开发者可参考其用 Agent 做批量安装、卸载和残留检查的测试思路,但需注意素材未披露具体脚本与规则实现。创作者应区分作者个人观点与产品官方公告:文中“AI 顺手写自动化脚本”等描述来自作者复盘,目前公开信息显示,这并非可复用的公开能力。
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值得关注的后续
一是 Mole 的清理规则库能否持续覆盖新软件并保持低误删率;二是 Agent 辅助测试流程是否会开源或产品化;三是 Windows 版发布后的用户反馈与跨平台规则维护成本。


