OpenAI Chat Model node does not retry 429 Rate Limit errors

问题场景

用户创建 AI Agent 节点并挂载 OpenAI Chat Model 节点后执行工作流。为触发失败，附加了会强制节点高频发起请求的工具。在模型服务返回 429 后，即使 Chat Model 节点已勾选”Retry on fail”并配置 5 次尝试，实际仅发出 4 个请求（前 3 次成功、最后 1 次失败），失败请求未被重试。

报错原文

OpenAI Chat Model node does not retry 429 Rate Limit errors

原因分析

最可能的原因是 OpenAI Chat Model 节点在处理模型服务返回的 429 错误时，未将其归类为符合”Retry on fail”设置的可重试错误，导致节点的重试逻辑不生效（issue 中最终确认为 bug）。由于用户使用 Cerebras API，也有评论认为是服务商侧问题，但这一判断未被采纳，issue 最终被确认为 n8n 侧缺陷并在 n8n@2.15.0 中修复。

环境排查

• 确认 n8n 版本（问题复现版本为 2.4.4，低于修复版本 2.15.0）。
• 确认 Chat Model 节点上的”Retry on fail”已勾选并设置尝试次数。
• 确认所接模型服务（如 Cerebras API）及是否启用 Responses API，排除其他错误（如 “The resource could not be found”）干扰。
• 确认部署方式（Docker 自托管）、Node.js 版本与数据库类型。

解决步骤

1. 将 n8n 升级到 2.15.0 或更高版本（修复提交为 #27364）。
2. 升级后重新执行原工作流，触发 429 场景。
3. 观察 OpenAI Chat Model 节点是否按”Retry on fail”设置进行重试。
4. 如仍不重试，可优先尝试核对所接模型服务返回的 429 响应格式是否被正确识别，并补充环境信息向 n8n 团队反馈。

验证方法

在 2.15.0 及以上版本中，于 AI Agent + OpenAI Chat Model 组合下制造 429 限流，确认节点按配置的尝试次数触发重试，而非直接终止该次执行。

参考来源

n8n-io/n8n #25136

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。