No module named ‘OpenGL_accelerate’

问题场景

用户在 ComfyUI 中运行来自 Hugging Face 的 MiniMax+Pika-H3-Flex（FL2VA-Minimax-Pika-2stage.json）两阶段工作流，并引入 PR #17412 新增的 MiniMax-H3 latent upscaler 模型。测试输入为 1000px×1000px 图片，放大倍率设为 2，目标视频参数为 16/9、0.4mp、864×488。执行到 SamplerCustomAdvanced 节点时崩溃；用户尝试多种分辨率与图片比例，只要 upscale factor 不等于 1 就报错，即使已禁用自定义节点问题仍存在。

报错原文

RuntimeError: shape mismatch: value tensor of shape [450, 96] cannot be broadcast to indexing result of shape [1058, 96]

Node ID: 213
Node Type: SamplerCustomAdvanced

原因分析

根据讨论，这更可能是两阶段 FL2V 工作流的接线问题，不是 MiniMax-H3 latent upscaler 模型本身的缺陷。I2V 节点会把输入图像按该节点设置的分辨率“固定”进 conditioning；第一阶段按原分辨率生成后再放大 latent，如果第二阶段仍复用第一阶段的 I2V conditioning，采样器看到的 conditioning 图像分辨率与放大后的 latent 分辨率不一致，从而出现张量形状不匹配。

环境排查

• 确认 ComfyUI 已更新到包含 PR #17412 中 MiniMax-H3 latent upscaler 支持的版本。
• 确认 FL2VA-Minimax-Pika-2stage.json 工作流中第一、第二阶段的采样器与 Guider 接线是否完整。
• 确认 I2V 节点设置的分辨率与第二阶段放大后的 latent 目标分辨率一致。
• 记录报错时的节点 ID 与类型（本例为 213 / SamplerCustomAdvanced），方便对照日志定位阶段。
• 可以尝试把分辨率设为 32 的倍数，但该项为未经验证的建议。

解决步骤

1. 打开两阶段工作流，定位第二阶段（放大后）的 Guider 与 SamplerCustomAdvanced 节点。
2. 新增一个 MiniMax-H3 Image to Video（I2V）节点，放在第二阶段，并把分辨率参数改成放大后的目标分辨率，与第一阶段不再相同。
3. 将测试图片和 prompt 按第一阶段 I2V 节点的相同方式接入新节点。
4. 把新 I2V 节点的 positive 条件输出接到第二阶段 Guider 的 conditioning 输入。
5. 新 I2V 节点的 latent 输出不要接线，第二阶段继续使用放大后的 latent。
6. 如果上述方式仍不可行，可先尝试把尺寸改为 32 的倍数，或改用 “MiniMax H3 Reference to Video” 节点。

验证方法

在第二阶段接入新的 I2V 节点后重新运行原工作流，把 upscale factor 保持为 2，确认 SamplerCustomAdvanced 不再抛出 shape mismatch，且两阶段采样能正常完成。报告者反馈按此修改后放大流程可以正常工作。

参考来源

Comfy-Org/ComfyUI #17537

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