美团1.6万亿参数LongCat-2.5国产算力训练，四巨头共推AI训练退出标准

事件核心：发生了什么

2026年11月3日，美团发布LongCat-2.5多模态大模型，参数规模达1.6万亿，采用MoE架构，训练全程使用国产算力。同日，OpenAI、谷歌、微软、Anthropic四大厂商共同支持一项名为policy token的AI训练退出信号标准，该标准由Anthropic标准技术负责人Kevin Kelley向IETF提出，机器人可读，用于版权内容退出大模型训练。此外，OpenAI被曝内部灰度测试GPT-6.2 Astra版本，约19.8%的请求被分配至新版本做真实环境验证，跳过6.1直接迭代；微软在Ignite大会发布AI编程模型、推理模型及量子芯片路线图；乌镇“互联网之光”博览会集中展示千项AI成果。

为什么重要

LongCat-2.5的意义在于验证了国产算力底座能否支撑万亿级参数模型的训练，这是大模型自研算力路线的一次规模化检验。policy token标准则试图把“内容是否允许用于训练”变成机器可读的统一信号，降低版权方与模型厂商之间的协商成本，为后续合规训练提供技术路径。这两件事分别对应算力自主与数据合规，是当前大模型竞争中最受制约的两个环节。资本市场层面，欧洲央行提示AI资产估值偏高，OpenAI本轮融资据财联社报道实际到手约110亿美元，较目标缩水，一级市场降温信号值得留意。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者可关注LongCat-2.5后续是否开放API或开源，若开放，意味着多一个基于国产算力训练的多模态模型选项。内容创作者和版权方应跟踪policy token的落地进展，它可能影响作品被纳入训练数据的方式。GitClear报告显示AI生成代码已占交付代码42%，但返工率上涨39%，使用AI编程工具的团队需要保留代码审查环节，不能把生成结果直接当作交付物。

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值得关注的后续

一是LongCat-2.5是否公布评测细节及开放调用；二是policy token能否在IETF推进为正式标准，以及主要模型厂商是否实际执行；三是GPT-6.2 Astra灰度结果是否转为正式发布，目前公开信息显示仍处测试阶段。

来源：juejin