《咕噜牛》插画师考虑起诉AI公司，TechRadar实测ChatGPT与Gemini生成差异

事件核心：发生了什么

据TechRadar报道，Axel Scheffler是在看到AI生成图像把《咕噜牛》角色放进硅谷、慕尼黑啤酒节等场景后，公开表达可能采取法律行动。AI公司通常以美国“合理使用”原则为训练数据辩护，但本案更直接的争点是：图像生成器输出可识别的受版权保护角色，是否构成侵权。TechRadar编辑随后做了有限测试：直接要求ChatGPT生成咕噜牛会被拒绝；换成描述棕色蓬毛、弯角、橙色眼睛、紫色刺、长尾等特征的提示词后，ChatGPT给出的更像一个“原创林地怪物”。同一初始提示词输入Gemini，则生成了接近原作的画面，甚至带有老鼠角色；以“1999年3月23日首版封面”和“咕噜牛主题啤酒节海报”为提示词，Gemini仍输出含该角色的图像，后者还穿着皮裤、拿着椒盐卷饼和啤酒杯。

为什么重要

这组对比把行业争论从“训练数据是否合规”推进到“推理输出是否失控”。两家公司都具备内容过滤能力，但执行尺度不同：ChatGPT选择在生成端拦截，Gemini在测试条件下没有拦住明确点名的版权角色。对正在把图像生成接入产品、API和内容工作流的开发者来说，模型厂商的版权护栏是否稳定，会直接影响上线风险，而不只是创作伦理问题。

对用户/开发者/创作者的影响

创作者可以要求平台提高对知名角色的识别与拦截，但不应把一次媒体测试当作法律结论；是否侵权仍需法院判断。开发者调用图像生成API时，应自行增加提示词过滤、输出审核和人工复核，不能完全依赖模型内置限制。普通用户则要意识到，能生成某个角色，不等于可以商用或公开传播。

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值得关注的后续

目前公开信息显示，Scheffler尚未正式提起诉讼，需要观察他是否真的立案以及诉由如何界定。其次，Google是否会对Gemini的图像生成防护做出调整，以及ChatGPT的拦截策略能否覆盖更多变体提示词。第三，若案件进入司法程序，法院如何区分“风格模仿”与“角色复制”，将影响图像生成产品的合规边界。

来源：TechRadar