一句话看懂:开发者 @yetone 在 2026 年 11 月 2 日用同一张壁纸截图测试了六款 Agent,核心差距不在能否联网搜索,而在是否愿意为结果继续深挖、反复尝试并处理分辨率问题。
事件核心:发生了什么
@yetone 在 X 上发起“personal agent 大考核”,第一轮任务是让各 Agent 从一张屏幕截图中找到该壁纸的最高清版本,并公开了六组结果。Grok bot 最快找到推特原图,但分辨率只有 736×736,找到即结束;Muse 翻查大量网页、多次请求授权,最终仍返回 736×736,并称知道网上有 1024×1024 版本但下载不下来;Cue 直接放弃,还反过来指出截图里有其他软件图标未裁掉;Comma 耗时较久,也只找到 736×736 的推特原图;Today 搜索一段时间后放弃。
表现最突出的是非 personal agent 定位的 Alma。发帖者在其上使用 deepseek-v4.1-flash 模型执行同一任务:Alma 先找到 736×736 原图,随后继续查找,最终拿到 1024×1024 的版本,下载后又调用超分程序生成更高清图片,并把多张结果一并交出,由用户自行选择。以上均为发帖者单方描述,未见各产品官方确认。
为什么重要
这类任务比普通问答更能暴露 Agent 的差异:搜索能力只是起点,关键在于对结果质量的判断、失败后的重试策略、多工具串联(网页检索、文件下载、图像超分),以及何时把选择权交还用户。目前公开信息显示,六款产品在“够用即停”和“继续逼近最优解”之间出现明显分层,这也说明个人 Agent 的竞争正从模型参数转向任务闭环能力。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户,评测提醒不要只看 Agent 是否“找到了”,还要看它交付的分辨率、来源和备选方案;若需持续授权确认,效率会明显下降。对开发者,多工具调度与自检重试机制可能决定产品体验上限,仅接入搜索 API 难以形成差异化。对创作者,超分等后处理环节可以由 Agent 自动补齐,但高清素材的版权与可用性仍需人工核对。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口?
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型,适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接:通过此链接购买,我可能获得佣金,不影响你的价格。
值得关注的后续
一是 @yetone 是否公布更多轮测试及评分标准,六款产品的排名是否稳定;二是 Alma 的多工具串联在更多任务中能否复现;三是各 Agent 官方是否回应授权流程繁琐、放弃任务等问题。该结果仅反映 2026 年 11 月 2 日这一次任务中的表现,不能视为长期能力排名。
来源:@yetone


