一句话看懂：OpenRouter 估算显示，10 月 26 日至 11 月 1 日当周中国大模型调用量 99.55 万亿 tokens，连续 27 周超过美国；DeepSeek V4.1Flash1017 居全球首位，MiniMax M3.1Flash 环比激增 690%。
事件核心：发生了什么
开源大模型聚合平台 OpenRouter 公布的最新周度估算数据显示，当周全球大模型总调用量约 194 万亿 tokens，环比增长 3.19%。其中，上榜中国大模型合计调用量升至 99.55 万亿 tokens，环比增长 6.43%；同期美国大模型为 20.68 万亿 tokens，环比下降 7.97%。这是中国大模型周调用量连续第 27 周高于美国。具体排名上，DeepSeek V4.1Flash1017 位列全球第一，全球前五中中国自研模型占四席；MiniMax M3.1Flash 升到第八，周调用量环比增长 690%。
为什么重要
调用量是观察模型实际使用规模的代理指标，能部分反映开发者和应用侧的选型偏好。目前公开信息显示，中国模型在 OpenRouter 这一聚合平台上已形成持续的使用量优势，开源或低价 API 路线可能是重要推力。对美国模型而言，单周环比下滑 7.97% 是否构成趋势仍需更多周数据验证。对行业竞争来说，调用量领先不等于收入或技术全面领先，但会影响模型厂商的迭代节奏、算力采购和生态合作。
对用户/开发者/创作者的影响
开发者可关注 DeepSeek 和 MiniMax 系列在 OpenRouter 上的价格、上下文长度和推理稳定性，评估是否适合接入现有 AI 应用。调用量激增通常伴随限流、排队或价格调整风险，生产环境应准备备用模型和降级方案。对创作者和企业采购而言，模型选择应结合具体任务评测，而不是只看周调用排名；多模型路由也有助于控制成本。
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值得关注的后续
一是 MiniMax M3.1Flash 的 690% 增长能否延续，还是短期活动或新版本带来的脉冲；二是 DeepSeek V4.1Flash1017 的领先优势是否稳定，竞品是否跟进降价或推出同档 API；三是 OpenRouter 的统计口径和样本覆盖变化，是否会影响中美调用量的可比性。
来源：AIbase
