CUDA out of memory

问题场景

用户将 ComfyUI-Impact-Pack 更新到最新提交（问题集中在 PR #1252 / #1258 附近）后，运行包含 Detailer 的工作流（使用 SAM/SAM3 或遮罩操作），在 tensor_gaussian_blur_mask 执行阶段出现大规模显存分配失败。Traceback 经过 impact_pack.py 的 DetailerForEach.doit → do_detail → core.enhance_detail。将 Impact Pack 回滚若干提交后问题立即消失，报告者据此判断为近期合并引入的回归。

报错原文

[ERROR] Traceback (most recent call last):
  File "/home/enigma/ComfyUI/execution.py", line 556, in execute
    ...
  File "/home/enigma/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/modules/impact/impact_pack.py", line 422, in doit
    DetailerForEach.do_detail(image, segs, model, clip, vae, guide_size, guide_size_for, max_size, seed, steps,
  File "/home/enigma/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/modules/impact/impact_pack.py", line 362, in do_detail
    enhanced_image, cnet_pils = core.enhance_detail(cropped_image, model, clip, vae, guide_size, guide_size_for_bbox, max_size,
...

torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory

原因分析

最可能的原因是 #1252 / #1258 之后的提交改变了 Mask Gaussian blur 的执行路径，使 tensor_gaussian_blur_mask 在 GPU 上执行，而报告环境中该操作触发了约 79 GiB 的显存分配，超出 16GB 显卡容量。回滚 Impact Pack 可立即恢复正常，支持“近期合并引入回归”的判断。

维护者在 #1265 中给出的处理方式是：Mask Gaussian blur 默认改为 CPU 执行，GPU 执行变为 impact-pack.ini 中的显式选项。维护者同时说明，报告硬件上未复现 79.22 GiB 的具体分配，因此该修复针对的是“强制 GPU 执行”，尚未确认具体后端根因。上述显存分配数字及其成因仍属未完全验证部分。

环境排查

• 确认 ComfyUI-Impact-Pack 当前提交是否位于 PR #1252 / #1258 之后、#1265 合并之前。
• 确认 impact-pack.ini 中是否存在 [default] 段及 gpu_gaussian_blur 项；旧配置不含该项时也应使用新的默认行为。
• 确认 ComfyUI 版本（报告为 0.43.0）与 Impact Pack 更新是否匹配。
• 确认 PyTorch / ROCm 版本（报告为 PyTorch 2.14.1+rocm7.2、ROCm 7.2）、显卡型号与显存容量（报告为 RX 9070 XT，16GB，gfx1201）。
• 确认 Python 版本（报告为 3.13.16）与操作系统（报告为 Linux / Fedora 44）。
• 确认触发工作流中 Detailer 节点是否使用 SAM/SAM3 或遮罩相关操作。

解决步骤

1. 将 ComfyUI-Impact-Pack 更新到包含 #1265 的 Main 版本。
2. 重启 ComfyUI，使新版本及新的默认配置生效。
3. 不要手动开启 GPU 模糊。若 impact-pack.ini 中存在 gpu_gaussian_blur = True，在显存不足以在模型加载之外再承担模糊计算时，应保持关闭或删除该行。
4. 如确有富余显存并希望恢复 GPU 计算，可在 impact-pack.ini 的 [default] 段添加 gpu_gaussian_blur = True，然后再次重启 ComfyUI。此为可选项，并非默认推荐。
5. 若暂时无法更新，可回滚 Impact Pack 到出现问题前的提交作为临时绕过方案。

验证方法

更新并重启后，重新运行此前触发报错的同一 Detailer 工作流（含 SAM/SAM3 或遮罩操作），确认不再出现 CUDA out of memory，且 Detailer 能正常完成出图。维护者表示配置与模糊相关测试共 17 个用例全部通过，覆盖真实 CPU 与 GPU 执行；也可对照检查 impact-pack.ini 中 gpu_gaussian_blur 是否处于预期状态。

参考来源

ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack #1260

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