一句话看懂:Factory 于 2026 年 10 月 31 日发布 Droid 1.0,最大的变化是默认启用“程序化工具调用”:由模型写一段 JavaScript 在沙箱中批量执行工具,只有打印输出返回上下文。这有望把编码 Agent 从“一次请求调一个工具”推向“一次请求驱动数百次调用”。
事件核心:发生了什么
Droid 1.0 是 Factory 的模型无关编码 Agent 框架(harness),提供 macOS/Windows 桌面应用、终端界面和 Node SDK(@factory/droid-sdk),支持自带 API Key,也可用 Factory Router 选模型。新版把初始提示词从 20,887 tokens 压到 13,055(降 37%),前置工具定义从 11 个减到 2 个。程序化工具调用基于 CodeAct 思路,在 10 个模型上默认开启。
Factory 自报的评测中,Terminal-Bench 4 上搭配 Claude Opus 5.5 通过率 65.2%,每通过任务成本 $4.73;搭配 GPT-6.1 Sol 为 57.6%、$0.79。不过同一测试里 GPT-6.1 Sol 下 Droid 每通过任务耗时比 Codex 多 10%。这些数字均为厂商自测,测试时间为 2026 年 10 月 23 日至 28 日。
为什么重要
编码 Agent 的瓶颈常不在模型能力,而在上下文和循环设计:工具结果不断塞回上下文,既贵又容易干扰推理。程序化调用把原始文件、日志和搜索结果留在沙箱内,只回传结论,Factory 称 CI 清扫场景中不到 0.1% 的工具结果进入模型上下文。这意味着 Agent 的成本结构从“按对话轮次计费”转向“按实际计算量计费”,对推理成本和延迟都有直接影响。
对用户/开发者/创作者的影响
开发者可以继续用现有模型和 Key,通过 SDK 接入同一套调度逻辑;重度批量任务(如批量改代码、整理 issue)可能显著省 token。但程序化调用要求任务可被脚本化拆解,沙箱不含文件与网络权限,复杂调试仍需人介入。对企业采购而言,模型无关加上按用量计价,降低了被单一厂商锁定的风险,但 65.2% 等成绩目前公开信息显示只是 Factory 单方方法学下的结果,不宜当作长期排名。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口?
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型,适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接:通过此链接购买,我可能获得佣金,不影响你的价格。
值得关注的后续
一是第三方在相同条件下复现 Terminal-Bench 4 成绩;二是程序化调用在真实仓库中的失败率与调试体验;三是 Codex CLI、Claude Code 等竞品是否跟进类似脚本模式,以及 $20/月起的价格是否随用量调整。


