智元提出物理AI价值度量衡Worken:用有效工时衡量机器人真实产出

智元在2026年创新日上首次提出Worken(有效智能工时)这一物理AI价值度量标准,试图用“活跃机器人数量×自主工作时长×产出效率比”衡量机器人真正完成的有价值工作,而不只是出货量。

一句话看懂:智元在2026年创新日上首次提出Worken(有效智能工时)这一物理AI价值度量标准,试图用“活跃机器人数量×自主工作时长×产出效率比”衡量机器人真正完成的有价值工作,而不只是出货量。

事件核心:发生了什么

在2026年智元创新日(AIGBOT INNOVATION DAY)上,联合创始人、总裁兼CTO彭志辉首次发布Worken(Effective Intelligent Work Hours,有效智能工时)。其公式为:有效智能工时 = 活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效率比。该指标的重点是评估机器人能否自主、持续地完成有价值的工作,以及由此产生的实际产出规模,而非单纯统计制造了多少台机器人。

同日,由新华社中国经济信息社与中国信通院上海工业创新中心联合编制的《2026具身智能产业创新报告》正式发布,报告搭建了具身智能产业发展分析框架和领军企业评价模型。智元作为领军企业,其Worken指标及相关部署案例被纳入报告。

为什么重要

具身智能行业正从规模扩张转向实际价值验证阶段。过去衡量机器人企业常用出货量、产线数量等“量”的指标,但这些数字不能说明机器人是否真的在干活、干得是否高效。Worken引入“自主工作时长”和“产出效率比”,把评价重心从“造了多少”移到“有效产出了多少”,为行业提供可量化的参照。若被更多厂商和机构采纳,可能推动行业评价体系从“数量导向”转向“产出导向”。

对用户/开发者/创作者的影响

对企业采购方而言,Worken提示后续选型不能只看参数和报价,还要关注机器人在真实场景中的自主运行时长与任务成功率。对开发者来说,产出效率比意味着算法优化要落到端到端的有效任务完成上,而不只是单项能力演示。对关注机器人产业的创作者和投资者,这是一个值得跟踪的新口径,但目前公开信息显示Worken仍是企业提出的度量框架,尚无第三方统一评测数据或跨厂商横向对比结果。

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值得关注的后续

一是Worken是否会形成可公开核验的计算细则,例如“产出效率比”如何定义和采集;二是除智元外,是否有其他机器人厂商或行业报告跟进采用类似指标;三是该指标能否与真实部署案例结合,给出可对比的运营数据。这些将决定它只是一个企业概念,还是能成为行业通用语言。

来源:AIbase

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