奥纬咨询：AI 时代有经验和判断力的中高级员工更吃香

一句话看懂：奥纬咨询最新全球CEO调查显示，超过40%的企业计划在未来一到两年内削减初级岗位，并增加中高级岗位比例。这与一年前的调查结果几乎完全相反，意味着AI正在推动企业人才结构从“金字塔型”向“纺锤型”转变，有经验和判断力的员工反而更具竞争力。

事件核心：发生了什么

根据奥纬咨询（Oliver Wyman）发布的全球CEO调查，超过40%的受访CEO计划在未来一至两年内削减初级岗位，并将员工结构转向更多中层或高级职位；只有17%的CEO计划提高初级岗位占比。就在一年前，这一比例几乎是完全相反的。奥纬咨询研究部门Oliver Wyman Forum负责人John Romeo指出，初级员工进入劳动力市场变得“更加困难”，CEO们如今更看重那些能够推动生产力提升的中层和高级员工。这一结果也验证了哈佛大学此前的研究发现：采用生成式AI的企业已经显著减少了初级岗位，而高级岗位就业基本保持稳定。

为什么重要

这一趋势直接反映了AI对劳动力市场的结构性重塑。目前，AI智能体已经能够完成许多初级任务，例如编写达到初级程序员水平的代码或评估销售线索，但在需要基于实际工作经验作出判断的领域，AI仍然无法与有经验的人类员工匹敌。正如顾问兼讲师Ravin Jesuthasan所言，企业现在更认可“真正做过这项工作的人”的价值——经验、智慧、批判性思维和解决问题的经历成为稀缺能力。这意味着，AI并未简单替代所有岗位，而是加速了“低端重复劳动被自动化、中高级判断力被溢价”的分化过程。

对用户/开发者/创作者的影响

对于开发者、创作者等知识工作者来说，这一趋势提示了明确的职业策略：单纯依赖AI完成基础代码编写、内容生成或数据整理，将面临被替代的风险；而能够利用AI工具提效、同时基于行业经验做出高质量判断和决策的人才，将获得更高的溢价。对于企业而言，如果为了短期节省成本而放弃培养年轻人才，将可能在未来面临缺乏经验员工的长期风险，正如奥纬咨询全球领导力与变革负责人Helen Leis所警告的那样。对个人而言，这也意味着职业技能培养的重心需要从“学会做重复性工作”转向“学会基于经验的判断和批评性思维”。