一句话看懂：据 The Information 报道，DeepSeek 和 Moonshot AI 在训练最新模型时，主要转向 OpenAI 的 GPT-6 Astra 提取输出数据，因为 Anthropic 对 Claude 的防护已明显收紧。这反映出模型蒸馏攻防的焦点正在转移。
事件核心：发生了什么
报道称，中国 AI 实验室获取训练数据的目标已从 Anthropic 的 Claude 转向 OpenAI 最强的 GPT-6 Astra。DeepSeek 与 Moonshot AI 被指在训练最新模型时大量依赖 Astra 的输出，涉及 Kimi K3.1 Pro 和 V4.1-Flash 1017。这类蒸馏通常需要让模型暴露隐藏的推理步骤，而 OpenAI 和 Anthropic 都明令禁止。Moonshot 拒绝置评，DeepSeek 未回应。
背景是 Anthropic 已加强防御，声称新方法可将攻击者能提取的数据量削减 90% 至 99%。9 月下旬，OpenAI 还披露了一起“协同蒸馏行动”，称其中涉及与 Moonshot 有关的人员。OpenAI 发言人表示对此高度重视，但攻击者每次面对新防御都会调整策略。
为什么重要
蒸馏是低成本追赶前沿模型的重要路径，焦点从 Claude 转向 Astra，说明头部厂商的防护强度正在直接影响下游实验室的技术选择。对 OpenAI 而言，最强模型成为主要目标，意味着 API 与访问权限管理、输出监控和反推理泄露将成为核心竞争力的一部分。对整个行业来说，闭源模型与开源、低价模型之间的能力差距，部分取决于这类数据获取行为能被压制到什么程度。
对用户/开发者/创作者的影响
目前公开信息显示，普通用户短期内未必感受到直接变化，但开发者需要留意：前沿模型厂商可能进一步收紧 API 条款、限制推理过程输出或增加调用审查。依赖第三方模型输出做微调、评测或数据合成的团队，合规风险会上升；自建模型和开源方案的相对价值可能提高。创作者使用 AI 应用时，若底层模型来源存疑，服务稳定性和条款风险也值得关注。
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值得关注的后续
1. OpenAI 是否推出更严格的技术与合同层面的反蒸馏措施，以及是否会有进一步点名或执法动作。2. Anthropic 所称 90% 至 99% 的削减效果能否持续，攻击方是否会再次转移目标。3. DeepSeek 与 Moonshot 是否回应，相关模型后续版本的能力来源和合规表述是否变化。
