[BUG]: Telegram agent sends verbose thinking messages while final answer is incomplete or truncated

问题场景

在 AnythingLLM 桌面版（macOS，DMG 安装）中启用内置 Telegram 集成，通过 Telegram 与 Agent 对话。Agent 的思考/推理消息会以接近完整长度直接发到 Telegram；当流式回答较长、需要拆成多条 Telegram 消息时，最终的完整回答表现为被截断，有时只剩 ...，且无法在 Telegram 内展开或找回缺失内容。

报错原文

[BUG]: Telegram agent sends verbose thinking messages while final answer is incomplete or truncated

The actual final answer is frequently truncated or replaced with `...`.
Missing content cannot be expanded or recovered within Telegram.

... (final message ends with ellipsis)

原因分析

根据 Issue 中维护者的确认，根因在 Telegram 机器人的最终消息写入逻辑：当流式回复超过一条 Telegram 消息时，收尾时把整段完整回答写进了最后一条分段消息，而不是只写入该消息剩余的部分。结果最后一条消息重复了回答开头（包括思考块），并因超出长度限制而以 ... 结尾，真正的新增内容丢失。

作为对比，Issue 正文最初怀疑的两个方向并未被确认为根因：一是 Agent 状态消息构建处的 100 字符截断（它只影响单条状态条目，不一定是 Telegram 中看到的完整思考内容的来源）；二是完成回调中对已有消息执行 edit 时若超限失败、错误被静默忽略（这属于疑似机制，不是最终确认的诊断）。

另外，思考块在 Telegram 中可见是设计行为，不是缺陷：超过 200 字符会折叠为可展开的引用块。

环境排查

• 确认使用的是 AnythingLLM 桌面应用，并记录安装方式（macOS DMG）。
• 确认 Telegram 集成已启用，且对话经由 Agent 执行（会输出思考块与工具执行状态）。
• 确认问题是否只在长回答（需要拆成多条 Telegram 消息）时出现；短回答通常不触发。
• 确认当前 AnythingLLM 版本是否为包含 #6767 修复的版本，Issue 中没有给出具体版本号，需在发布说明中核对。
• Python、CUDA、PyTorch、显卡与相关依赖版本在 Issue 中无证据，无需作为排查重点。

解决步骤

1. 先用一条明显超过单条 Telegram 消息长度的 Agent 回答复现问题，记录最终消息是否以 ... 结尾、是否重复了回答开头。
2. 把当前 AnythingLLM 版本与发布说明对照，确认是否已包含 #6767 对应的修复；若尚未包含，升级到包含该修复的版本（具体版本号以官方发布说明为准）。
3. 临时规避：在 Telegram 渠道中缩短单次回答长度，或让 Agent 分段输出，尽量让单次最终回答不需跨多条消息，以降低触发最终消息覆盖的概率。
4. 若你不希望看到思考块，需另行提交 feature request 请求“默认隐藏中间思考内容”，不要把它当作本截断问题的修复项。
5. 如果升级后仍出现最终回答不完整，按“完整回答未可靠分段送达”方向继续反馈，并附上触发时回答的大致长度和最终消息截图。

验证方法

升级到含修复的版本后，用一条超过单条 Telegram 消息长度的 Agent 回答重测：最终回答应只在其所在分段中写入剩余内容，不再重复回答开头（含思考块），也不再以 ... 结尾；把所有分段按顺序拼接后，应能得到与模型实际输出一致的完整回答。

参考来源

Mintplex-Labs/anything-llm #6764

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