No module named ‘torch_npu’

问题场景

在 ComfyUI 中启动或加载模型、自定义节点、脚本时，运行环境尝试导入 torch_npu，但当前 Python 环境中找不到该模块。该模块通常用于在华为昇腾 NPU 上运行 PyTorch 相关计算，因此这类报错多出现在将 ComfyUI 部署到 NPU 环境，或误把 NPU 相关代码路径带入当前环境的场景。

报错原文

ModuleNotFoundError: No module named 'torch_npu'

原因分析

最可能的原因是当前运行 ComfyUI 的 Python 解释器中没有安装 torch_npu，或者安装的 PyTorch 与 NPU 运行环境不匹配。也可能是在非 NPU 环境中触发了依赖 torch_npu 的代码路径，或者使用了错误的虚拟环境/解释器启动 ComfyUI。当前讨论链没有提供详细的堆栈和安装过程，因此只能把上述情况列为可能原因；不能据此确认是 ComfyUI 自身缺陷。

环境排查

• 确认 ComfyUI 实际使用的 Python 解释器，以及该解释器是否就是安装依赖的环境。
• 确认当前环境是否安装了 torch，并检查是否安装了与所用 NPU 平台匹配的 torch_npu。
• 确认是否在 NPU 环境中运行；如果使用的是 CUDA/CPU 环境，应检查是否有自定义节点或脚本硬性导入了 torch_npu。
• 确认 PyTorch 版本、torch_npu 版本与 NPU 驱动/CANN 环境是否匹配；具体版本要求需参考对应平台的官方说明。
• 确认是否启用了自定义节点；Issue 正文说明测试时已禁用自定义节点，但若仍出现该报错，需要进一步核对启动命令和解释器路径。

解决步骤

1. 先确认 ComfyUI 使用的是哪个 Python 解释器，避免依赖装到了另一个环境。
2. 在对应解释器中检查 torch 和 torch_npu 是否已安装。
3. 如果当前是 NPU 部署环境，按所用 NPU 平台和 PyTorch 版本的官方安装说明安装匹配的 torch_npu；Issue 中没有给出具体安装命令，请不要照搬未经验证的版本组合。
4. 如果当前不是 NPU 环境，检查并禁用任何会导入 torch_npu 的自定义节点、脚本或启动参数，恢复为与当前 GPU/CPU 环境匹配的依赖。
5. 修改环境后重启 ComfyUI，确保使用正确的 Python 解释器和虚拟环境。

验证方法

重新启动 ComfyUI 后再次执行原本触发报错的加载或运行操作，确认不再出现 No module named 'torch_npu'；同时检查日志中是否还有依赖导入失败或版本不匹配的进一步报错。

参考来源

Comfy-Org/ComfyUI #16900

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