一句话看懂：开源工作台 Agents Anywhere 让 Claude Code、OpenAI Codex 和 DeepSeek Harness（DSH）在电脑上继续运行，用户可通过手机或浏览器接入同一会话。它解决的核心问题，是 Agent 等人审批时人却被工位“绑定”的尴尬。
事件核心：发生了什么
2026 年 10 月 23 日，掘金作者 jerrywus 发布了一篇实测文章，介绍了开源项目 Agents Anywhere。该项目支持 Mac、Windows 桌面客户端，也提供手机 App、Web 入口，以及可接入 Linux 或无图形界面服务器的 Connector CLI。
作者在 Mac mini 上实测了 Claude Code：让 Claude Code 分析磁盘空间，结果列出 Flutter 缓存、iOS DeviceSupport、Rust/Tauri 构建产物等，约 27GB 为清理候选，其中约 17.6GB 为优先建议量。任务停在“要执行吗？”时，作者用手机打开同一会话，查看表格与路径并继续回复。Codex 和 DSH 是官方列出的支持项，作者未逐一实测。
为什么重要
Coding Agent 已经能承接分析、排查和测试等任务，但审批环节仍要人盯着，远程操作因此成为实际需求。Agents Anywhere 把设备、项目、会话和 Runtime 放进统一入口；对同时用多款 Agent 的开发者而言，它减少了每换一个工具就要重新找一套手机访问方案的成本。
需注意，目前公开信息显示，统一工作台不会让 Claude 的上下文自动迁移到 Codex，也不等于多个 Agent 会自动分工。各 Runtime 的模型选择、审批与打断能力可能不同，仍以客户端实际显示为准。
对用户/开发者/创作者的影响
最适合的场景是短操作：看结果、回审批、查文件、跑一条命令。作者还用远程终端核对日志和 Git 状态。连续写代码或比较大段 diff，回到电脑前仍更舒服。新手可先用只读任务验证链路，例如让 Agent 只分析项目结构、不动文件。清理磁盘这类建议仍需人工确认，缓存删除后可能要重新下载或编译。
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值得关注的后续
一是 Codex 与 DSH 的远程体验是否和 Claude Code 一致；二是自托管与官方云服务的账号、设备匹配问题是否会给用户带来困扰；三是同类远程接管方案（SSH、远程桌面、Tailscale 等）会以什么方式与之互补或竞争。
来源：juejin
