今日看点：Kimi K3.1 Pro 以 55 分冲到智能榜第 4，开源与闭源差距收窄；Meta 放出 Muse 与 Spark。
本期汇总 10 月 23 日以来的 AI 要闻，近 24 小时站内以研究类内容居多。
01｜Kimi K3.1 Pro 冲到智能榜第 4
据 Artificial Analysis 评测，Kimi K3.1 Pro 智能指数 55 分，比 K3 提高 11 分，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。Terminal-Bench 从 13% 升到 67%，总参数 2.8T，上下文 100 万 tokens，权重暂未公开。
点评：提升集中在代理任务，说明竞争焦点已从“答得好”转向“做得完”；权重能否如期开放才是真正的看点。
02｜Meta 推出 Muse 高端模型并开放 Spark
据 The Batch 报道，Meta 发布面向大众的高端 Muse 模型并同步开放 Spark，具体参数、价格和 Spark 的开放方式尚未明确。
点评：高端闭源加轻量开放的双轨打法正在成形，但在许可条款公布前，开发者先别急着押注。
03｜IQuest-Q1 开源：专攻命令行智能体
320B 总参数、15B 激活的稀疏 MoE，在 Terminal-Bench 2.1 上报告 83.2 分，论文页面显示同面板 Claude Opus 5 为 89.1。
点评：激活参数只有 15B 却逼近头部，终端场景的可验证反馈是它的训练亮点。
04｜PLE 基准：Agent 离“交付工程图纸”还远
PLE 含 85 个电气、土木、结构、机械长周期任务，最强配置平均仅 50.6%，每任务平均耗 2700 万 token、63 分钟。
点评：“能替代专业工作”的说法，被一组可计费的交付物任务泼了冷水。
05｜握手也要花 token：MCP、A2A、ACP 实测
50ms RTT 下旧版 MCP 握手 3 次往返、230ms，A2A 仅 1 次、61ms；拥有 200 项能力的对手方会占掉 200k 上下文的 11%。
点评：协议之争最终比的是往返次数和元数据体积，做 Agent 接入的人该看看。
06｜OpenDS-World：联网深搜最高仅 39%
200 个真实开放网络任务，12 款前沿模型最高准确率 39.0%。
点评：接上搜索和浏览器不等于会做研究，长程任务管理仍是瓶颈。
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明天早上 8 点，下一期见。
