[Bug] Code node: extractFunctionParams mis-parses destructured JavaScript params (the node’s own default template) and multi-line signatures

问题场景

用户在 Dify 工作流的“代码”节点中使用 AI 生成或 AI 修改代码，并通过弹窗应用结果（CodeEditor → Base → CodeGeneratorButton → GetCodeGeneratorResModal.onFinished → onGenerated(res.modified)）。该回调会调用 extractFunctionParams，根据返回的代码重新推导输入变量列表，并同时重建输出定义。当代码使用 JavaScript 解构参数，或使用多行参数签名时，参数解析错误，导致输入变量名异常或为空。

报错原文

FAIL  JS default template (destructured)
      expected: [arg1, arg2]
      actual  : [{arg1, arg2}]
PASS  Python default template
PASS  JS single-line, plain params
FAIL  Python multi-line signature
      expected: [arg1, arg2]
      actual  : []
FAIL  JS multi-line signature
      expected: [arg1, arg2]
      actual  : []

3 failing case(s)

原因分析

根因位于 web/app/components/workflow/nodes/code/code-parser.ts。参数提取使用以下正则：

const patterns: Record<Exclude<CodeLanguage, typeof CodeLanguage.json>, RegExp> = {
  [CodeLanguage.python3]: /def\s+main\s*\((.*?)\)/,
  [CodeLanguage.javascript]: /function\s+main\s*\((.*?)\)/,
}

该正则以非贪婪方式匹配括号内内容，并不能正确处理：

• JavaScript 解构参数：Dify JavaScript 代码节点的默认模板本身就是 function main({arg1, arg2})，且运行时以单个对象参数调用 main(inputs_obj)，解构是必需写法。解析结果却把整个 {arg1, arg2} 当成一个参数名。
• 多行参数列表：格式化后的 Python 或 JavaScript 签名换行书写时，正则无法跨行提取参数，返回空列表。

此外，Issue 讨论指出，应用 AI 代码时 panel.tsx 会以 value_selector: [] 重建所有输入，并替换输入列表与输出定义，因此即使参数名解析正确，原有上游绑定也不会保留。这是同一流程中的另一个独立问题。

环境排查

• 确认 Dify 版本是否为 1.17.1，或在 main @ c64d906 附近版本上复现。
• 确认触发路径是否为“代码节点 → AI 生成/修改代码 → 应用结果”，而非直接在编辑器中修改。
• 检查代码签名是否为 JavaScript 解构参数（function main({...})）或多行参数列表。
• 确认输入变量列表是否已被重建为 value_selector: []，上游节点绑定是否丢失。
• Issue 未提供 Python、CUDA、PyTorch、显卡或依赖版本信息，无需据此排查。

解决步骤

1. 先停止通过 AI 生成/修改弹窗应用代码，改为直接在代码编辑器内编辑或粘贴代码。普通编辑走 handleCodeChange，只更新 draft.code，不会重建输入和输出配置。
2. 保持 JavaScript 代码节点的对象参数签名，例如 function main({arg1, arg2})，不要为了绕过解析器改成位置参数，否则与运行时 main(inputs_obj) 不匹配。
3. 若输入列表已被替换，在输入变量列表中手动恢复变量名，并重新选择对应的上游变量（value_selector）。
4. 如条件允许，等待官方修复 code-parser.ts 中的参数解析逻辑（支持解构与多行签名），并关注 Issue 关闭状态与后续提交。

验证方法

在代码节点中直接编辑代码后，确认输入变量列表未被自动清空或改写，原有上游绑定保持不变；运行工作流，确认 main 能收到预期的输入对象并正常返回结果。若使用 AI 生成流程，应用后需检查输入变量名是否正确、value_selector 是否仍有上游绑定。

参考来源

langgenius/dify #44045

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