issue: ask_user rejects a JSON-string `questions` with a misleading “requires 1-3 questions” error, so small models retry the same call in a

问题场景

在 Open WebUI 中启用 user_input 内置工具（即 ask_user），使用支持原生函数调用的小模型（Issue 中为 Ollama 上的 Qwen3.5 9B），提示模型“在开始前用 ask_user 带选项地提问”。当模型把 questions 作为 JSON 编码字符串传入（形如 {"questions": "[{\"id\": \"topic\", ...}]"}）时，工具返回错误，模型反复重试同一调用：一次运行 4 次后第 5 次改用真实数组成功，另一次 13 次全部失败直至 6 分钟超时。

报错原文

Error: ask_user requires 1-3 questions.

原因分析

最可能的原因是参数校验逻辑对类型与数量的判断顺序不当。backend/open_webui/utils/ask_user.py 中的判断为：

questions = arguments.get('questions')
if not isinstance(questions, list) or not 1 <= len(questions) <= 3:
    raise ValueError('ask_user requires 1-3 questions.')

当 questions 是字符串时，isinstance(questions, list) 为假，但错误信息只提到数量。模型自知发送了 1–3 个问题，因此把错误理解为“选项太长”之类，继续重试。工具 schema 本身正确声明了数组类型，模型未遵守 schema 是触发前提；误导性错误文案是导致循环的原因。对比之下，另一轮模型收到 Each question requires 2-3 options.（明确指向问题）后，下一次调用即自行修正。

环境排查

• 确认 Open WebUI 版本（Issue 为 v0.12.3 pip 安装；dev 分支 079fb19e75 为相同代码路径，但仅为代码审查，未实际运行）。
• 确认是否启用 user_input 内置工具。
• 确认 Ollama 版本（Issue 为 v0.34.0）及所用模型是否支持 native function calling。
• 确认模型返回的工具调用参数中 questions 的实际 JSON 类型是字符串还是数组，可结合工具结果日志判断。
• 操作系统为 macOS 26.7.1（Apple Silicon）；问题为后端校验，与浏览器无关。

解决步骤

1. 先用日志或工具调用记录确认模型传入的 questions 是 JSON 字符串，而非数组。
2. 可优先尝试换用工具调用更可靠的新版或更大模型（评论中建议 Qwen 3.6 / 3.8 27B），或重新提问以促使模型按 schema 发送数组；Issue 记录同一模型有时首次即发送正确列表。
3. 如确需在本实例接受字符串形式，可参考报告者的本地补丁思路：字符串先尝试 JSON 解码，字典包装为单元素列表，非列表时报明确错误，再校验 1–3 个问题。注意这是本地改动，非官方合并方案。
4. 如只改善错误可读性，可采用报告者提出的最小改动：先判断是否为 list，不是则抛出类似 ask_user questions must be a JSON array of question objects, not a string. 的明确错误，再判断数量；是否被上游接受需另行确认。
5. 修改后重启 Open WebUI 使后端改动生效。

验证方法

再次发送同样的“先提问再开始”提示，观察工具结果：模型不应再收到“requires 1-3 questions”这一误导信息。若采用错误文案改动，字符串调用应返回明确的类型错误，并检查模型是否在下一轮修正为数组调用；若换用更可靠模型，应能在首次或少数几次调用内成功返回问题列表。

参考来源

open-webui/open-webui #32662

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