数亿元融资落地！国内最早布局「人类学习」路线的具身公司，用人类视角重做具身智能

一句话看懂：具身智能公司「深度机智」完成数亿元新一轮融资，资方涵盖国资、产业资本与头部财务机构。这家成立仅一年的公司是国内最早定义并全面走“人类学习”路线的团队，其核心模型在五大国际权威榜单上登顶或领先，试图从根本上解决机器人“只会模仿动作、不理解为什么”的行业瓶颈。

事件核心：发生了什么

深度机智本轮融资由多家国资平台（中关村资本、诚通科创基金、北京熙诚致远）、头部财务机构（普华资本、东方富海、蓝湖资本）及产业资本（晶科能源控股旗下CVC基金）等十余家机构参与，老股东持续跟投，融资金额超亿元。资金将用于数据基础设施建设、模型研发迭代与关键人才引进。

公司于2024年3月发布PhysBrain 1.0具身通用智能基座模型体系，并在WorldArena（机器人世界模型评分64.96分）、SimplerEnv（WidowX Robot成功率80.2%）、RoboTwin 2.0（双臂操作Clean设置93.82%）、RoboCasa（家庭任务64.5%）、LIBERO（多任务操作98.8%）等五大国际公开评测中取得最好成绩。核心突破在于：用千小时人类第一视角数据训练，性能超越了万小时真机数据训练的模型。

为什么重要

当前具身智能主流路线依赖海量真机演示数据进行“轨迹拟合”，模型只能记住动作路径却缺乏对物理世界的理解。深度机智从第一性原理出发，采用“人类第一视角数据”为核心，让机器人先理解“人看到了什么、听到了什么、如何与世界交互”，再生成行动指令。这一路线此前属于行业“非共识”，但从2025年下半年开始，英伟达、Figure、Tesla等国际头部团队也开始转向重视人类行为数据。

此轮融资标志着一个早期被忽视的技术方向正在获得市场和资本的正式认可。鉴于这家公司的团队结构（AI+Physics+Robotics复合背景），其物理智能与空间理解能力在公开榜单的验证，也表明具身智能正在从“让机器人学会动作”进化到“让机器人建立物理常识”的新阶段。

对开发者/创业者的影响

对开发者而言，深度机智的PhysBrain 1.0模型体系及开源数据集DeepAct提供了不同于纯仿真数据的训练路径。如果后续开放API或模型微调接口，将降低开发者获取“物理世界理解能力”的门槛，尤其在需要泛化到新场景的任务（如家庭操作、双臂协作）中更具优势。

对创业者而言，这家公司一年内完成数亿元融资的示范效应，可能引导更多早期团队重新审视自己的技术路线。如果一味堆仿真数据或模仿主流轨迹拟合方法，可能错失“数据质量优于数量”这一关键变量。同时，国资与产业资本的介入也提示：具身智能的技术自主可控正在成为投资判断的加分项。

值得关注的后续

第一，深度机智的“人类学习”路线是否能在真实商业场景（如工业、家庭服务）中得到规模化落地，目前公开信息主要集中在榜单评测。第二，其模型体系是否会像公司早期数据集的思路一样，通过开源或合作方式向开发者开放，这将决定其生态影响力。第三，随着英伟达等巨头明确押注第一视角人类视频，这条路线是否会快速成为拥挤赛道，以及深度机智在数据基础设施上的先发优势还能维持多久。