OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 默认上下文扩至 50 万 tokens，长文本不再单独计费

事件核心：发生了什么

OpenAI 的 Thibault Sottiaux 在 10 月 12 日公布了一项产品调整：在 Codex 和 Work 环境中，GPT-6.1 Sol 的默认上下文窗口由 272,000 tokens 提高到 500,000 tokens，增幅约 80%。这意味着模型在一次任务中能记住更多代码、日志或文档内容，触发上下文压缩——也就是模型因装不下信息而匆忙摘要并丢弃细节——的概率会明显下降。

Sottiaux 表示，50 万 tokens 的默认值经过了充分测试，对大多数用户而言处于体验与性能之间的平衡点。如果用户觉得不够用或浪费，GPT-6.1 Sol 最高仍支持 1,000,000 tokens 的手动设置，是否拉满由用户自行决定。

为什么重要

上下文窗口是当前大模型竞争的关键指标之一，直接关系到代码补全、长文档处理和多轮推理类 AI 应用的可用性。过去，长上下文往往作为高价档位或单独计费项出现，而这次调整把默认值翻倍并取消长文本单独计费，等于降低了开发者的隐形成本。

对闭源模型阵营而言，这也会给其他 API 提供商带来压力：当默认上下文成为基础配置，竞品若继续把长上下文作为溢价功能，可能在开发者侧处于劣势。目前公开信息显示，OpenAI 计划未来继续提高该上限，但尚未给出具体时间表。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者来说，在 Codex 和 Work 环境中调用 GPT-6.1 Sol 时，长代码仓库分析、跨文件重构和长日志排查会更少被打断，也不必频繁手动清理会话。取消长文本单独计费，则有助于降低按 token 计费场景下的账单不确定性。

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对普通用户和创作者，长文档摘要、多轮写作和资料整合同样受益，但前提是使用到 Codex 或 Work 环境。已有 API 集成方需要确认自己所在环境的默认值是否同步更新，以及计费规则是否调整。

值得关注的后续

一是 50 万 tokens 默认值是否扩展到更多模型和产品线，而不仅是 Codex 和 Work 环境；二是长文本不再单独计费后，API 定价结构是否有进一步变化；三是 Anthropic、Google 等竞品是否跟进调整默认上下文或计费策略，以及开发者实际使用中压缩触发率是否真的下降。

来源：AIbase