一句话看懂：澳大利亚公司 Apate 用约 35 万个 AI 机器人接听诈骗电话、 infiltrate 诈骗聊天群，目标是拖住诈骗者并收集情报。这代表反诈骗开始从“拦截”走向“主动消耗”。
事件核心：发生了什么
据 Wired AI 报道，成立两年的澳大利亚公司 Apate 正在把 AI 反诈实验变成实际工具。其平台被银行使用，并获得电信运营商支持，目前运行约 35 万个机器人。这些机器人不仅接听电话，还会进入在线诈骗聊天群、回复短信，目的是让诈骗者误以为遇到了潜在受害者，从而延长对话时间。
Apate 创始人兼 CEO Dali Kaafar 表示，机器人有不同的性格、语言能力和人物设定，有时会接电话，有时会主动挂断并说“稍后再联系”，以降低被识别为 AI 的概率。该公司称已实时收集超过 25 万条与诈骗者相关的信息，包括诈骗 URL、钱骡账户和银行信息。
Kernel Panic 在测试版中实际扮演诈骗者与 Apate 的 AI“受害者”对话，发现其回应积极、节奏自然，但始终没有真正上钩。Kaafar 称，Apate 的通话经常持续两小时以上。
为什么重要
过去反诈主要依赖执法打击、平台拦截和用户教育，但跨境诈骗难以根治。Apate 的思路是把生成式 AI 当作“诱饵”，用推理和对话能力消耗诈骗团伙的人力与时间。一个诈骗者与机器人多聊一分钟，就可能少拨打数百个真实目标电话。这种“以 AI 对抗 AI”的模式，可能成为银行、电信公司和社交平台反诈体系的新补充。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，这类系统短期内不会让诈骗电话消失，但可能减少部分骚扰频率。对开发者来说，Apate 展示了生成式 AI 在安全场景中的应用方向：多人物设定、自然对话、实时情报提取，而不是单纯的内容生成。对企业和银行而言，采购或接入类似反诈 API、机器人客服与风控系统，可能成为下一阶段合规和用户保护的一部分。
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值得关注的后续
目前公开信息显示，Apate 仍处于被银行和电信企业采用的早期阶段，尚未披露具体覆盖的国家和运营商名单。后续可关注三点：机器人能否大规模应对自动化拨号系统；诈骗者是否会训练模型识别 AI 诱饵；以及监管机构是否允许 AI 主动介入通话并收集证据。
来源：Wired AI
